自分のハードウェアで動くLLMモデルを診断・推薦するRust製CLIツールです。
中辛 の解説
RustとTUIフレームワークで構築されたゼロ依存のCLIツールです。GGUF・AWQ・GPTQ・EXL2などの量子化フォーマットに対応し、NVIDIA CUDA、Apple Silicon、AMD ROCm、Intel OneAPIを自動検出します。brew install llmfitやuvx llmfitで即座に起動でき、llmfit recommend --jsonでJSON出力をスクリプトやエージェントに渡せます。REST APIサーバー機能も内蔵しており、Docker Composeでのデプロイも設定例がそのまま使えます。実機ベンチマーク結果をコミュニティへPRとして投稿する機能も搭載されています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- ローカル環境でどのLLMモデルが動作するか事前に確認したいとき
- エージェントや自動化スクリプトにモデル推薦をJSON形式で渡したいとき
- 実機ベンチマーク結果をコミュニティと共有してモデル選定の精度を高めたいとき
主な機能
ほかとの違い
MoEアーキテクチャのアクティブパラメータを考慮した推定と、コミュニティ実測値の統合により、仕様ベース推定だけでは得られない精度でモデル適合性を診断できます。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
すぐに始める
- Homebrew（macOS・Linux）でインストールします。
brew install AlexsJones/llmfit/llmfit
- Windows の場合はScoopでインストールします。
scoop install llmfit
- クイックインストールスクリプトを使う場合はこちらを実行します。
curl -fsSL https://llmfit.axjns.dev/install.sh | sh
- インタラクティブTUIを起動します。
llmfit
- 推薦モデルをJSON形式で出力します。
llmfit recommend --json
- ソースからビルドする場合はリポジトリをクローンしてビルドします。
git clone https://github.com/AlexsJones/llmfit.git
cd llmfit
cargo build --release
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try AlexsJones/llmfit
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/AlexsJones/llmfit)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る