Acly/krita-ai-diffusion

Krita에 생성형 AI를 통합한 플러그인으로 선택 영역 기반 정교한 이미지 생성과 편집을 한다

설치형 도구조건 있음 · GPL-3.0AI 미디어 생성Python난이도
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중간맛 분석

Python 기반 Krita 5.2.0+ 플러그인. ComfyUI 백엔드로 Stable Diffusion, Flux, XL 등 여러 모델 지원. 선택 영역 기반 Inpainting, ControlNet(라인아트·깊이·포즈 등), IP-Adapter 스타일 전이, 실시간 라이브 페인팅, 4K~8K 업스케일링 제공. 윈도우/리눅스/맥 지원, NVIDIA/AMD/Intel GPU 및 애플 실리콘 대응. 의존성 자동 설치 또는 ComfyUI 수동 연동 가능하며 즉시 사용 가능.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 일러스트/만화 작화 중 배경이나 세부 사항을 AI로 채우기
  • 기존 그림의 포즈나 스타일을 텍스트 명령으로 수정하기
  • 라인아트나 스케치를 참고해 구도를 유지한 채 완성도 높은 일러스트 생성하기

핵심 기능

선택 영역 기반 정밀 InpaintingControlNet과 레이어 리전을 통한 영역별 프롬프트 할당로컬 실행 및 클라우드 서버 전환 가능

대안 대비 차별점

Krita 네이티브 워크플로우에 깊이 있게 통합되어 있으며 선택 기반 제어와 레이어 리전 시스템으로 정밀한 이미지 생성 제어가 가능하다.

준비물

  • Krita 5.2.0 이상
  • GPU 6GB VRAM 이상 권장 (NVIDIA/AMD/Intel/Apple Silicon)

바로 시작하기

  1. Krita 5.2.0 이상 설치
# https://krita.org에서 다운로드
  1. 플러그인 ZIP 다운로드
# https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/releases/latest에서 최신 릴리스 다운로드
  1. Krita에서 플러그인 설치
Krita 실행 → Tools ▸ Scripts ▸ Import Python Plugin from File... → 다운로드한 ZIP 선택

  1. Krita 재시작

  2. AI 이미지 생성 도커 활성화

Settings ▸ Dockers ▸ AI Image Generation
  1. 플러그인 도커의 "Configure" 버튼 클릭해 로컬 서버 설치 또는 연결

별 추이 · 7일

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활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 44/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Acly/krita-ai-diffusion.svg)](https://www.gitbap.com/r/Acly/krita-ai-diffusion)

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깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
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