Krita内で拡散モデルを使った画像生成・編集ができるプラグイン
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →中辛 の解説
Python ベースの Krita プラグインで、Stable Diffusion・Flux・ControlNet・IP-Adapter などを活用します。セレクション内での修復塗りつぶし、リアルタイムペイント、4K～8K へのアップスケール、複数の拡散モデル対応、編集モデル、ポーズ・深度・セグメンテーションなど 8 種類以上の ControlNet、リージョン分割テキスト生成、ジョブキューイング、履歴ブラウジングが特徴です。難易度は中程度で、GPU（6GB以上 VRAM 推奨）があれば実際に使えます。デモ動画と充実したドキュメントがあります。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- デジタル絵描きの下描きから仕上げまで、描画ワークフローの中で AI 生成を活用する
- 既存のスケッチや線画をベースに、ControlNet で姿勢・深度・セグメンテーション情報を与えて一貫性のある画像を生成する
- 複数リージョンに異なるテキスト指示を割り当てて、人物の顔・衣装・背景をそれぞれ細かくコントロールして生成する
主な機能
ほかとの違い
手作業による描画とテキストプロンプトが自然に統合でき、選択・参照画像・ガイドレイヤーで細かく生成をコントロールでき、ローカル実行とモデル・サンプラー・プリセットのカスタマイズが完全に自由な点が、クラウド API や単純な UI のツールとは異なります。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Krita 5.2.0 以上
- GPU（NVIDIA・AMD・Intel・Apple Silicon）または CPU
- 6GB 以上の VRAM（ローカル実行推奨）
すぐに始める
- Krita 5.2.0 以上をインストールします。
https://krita.org/ からダウンロード
- プラグインをダウンロードします。
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/releases/latest から ZIP ファイルをダウンロード
-
Krita を起動し、Tools ▸ Scripts ▸ Import Python Plugin from File... でダウンロードした ZIP を選択します。
-
Krita を再起動して、新規ドキュメントを作成するか既存画像を開きます。
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Settings ‣ Dockers ‣ AI Image Generation でプラグインドッカーを表示します。
-
プラグインドッカーの「Configure」ボタンをクリックしてローカルサーバーをセットアップするか、既存の ComfyUI サーバーに接続します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try Acly/krita-ai-diffusion
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/Acly/krita-ai-diffusion)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る