🍚 깃밥 PRO가 열렸어요 — 월 3,900원 · 알아보기 →
AI4Finance-Foundation/FinGPT

금융 데이터에 특화된 오픈소스 대형언어모델 프로젝트로, LoRA를 통해 저비용으로 감정분석과 주가예측을 수행합니다.

🍚 착한식당깃밥이 직접 차려 먹고 검증해 선정한 레포예요해설 페이지 →
개발 재료맘대로 써도 됨 · MIT투자·금융Jupyter Notebook난이도
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중간맛 분석

FinGPT는 Llama2, ChatGLM, Falcon, Qwen 등 기존 오픈소스 LLM을 금융 뉘앙스로 재학습시킨 프로젝트입니다. 핵심 기술은 LoRA(저순위 적응)와 RLHF(인간 피드백 강화학습)로, 개인의 위험 회피 성향과 투자 습관을 학습하는 맞춤형 로봇 어드바이저를 구현할 수 있습니다. FinGPT-Forecaster는 주가 예측 데모를 HuggingFace에서 제공하며, 벤치마크 결과 RTX 3090에서 17시간, $17.25로 학습하면서도 GPT-4와 ChatGPT 파인튜닝을 능가합니다(Weighted F1: 0.882).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 금융 뉴스와 SNS 게시물의 감정 분류를 통한 시장심리 측정
  • 역사적 주가·뉴스·실적 데이터로 다음주 주가 방향 예측
  • 투자자 위험회피 성향별 맞춤형 투자 포트폴리오 추천
  • 금융 텍스트에서 회사 간 관계(자산 유통, 제조사 등)와 주요 개체 자동 추출

핵심 기능

LoRA 기반 저비용 금융 모델 미세조정(RTX 3090에서 $17/회)RLHF를 통한 개인화 로봇 어드바이저 구현다중작업 금융 LLM(감정분석, 관계추출, 개체명인식, 제목분류) 및 단일작업 모델(감정분석, 주가예측) 제공

대안 대비 차별점

BloombergGPT($3M, 53일 학습)와 달리 오픈소스 모델 기반으로 저비용($300/회) 반복 재학습이 가능하며, RLHF를 통해 개인 선호도 학습이 가능합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.6 이상
  • GPU(선택사항: RTX 3090 이상 권장, 또는 클라우드 API)
  • PyTorch, Transformers, PEFT 라이브러리

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT.git &&
cd FinGPT &&
uv venv &&
uv pip install -r requirements.txt

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 레포지토리를 클론하고 의존성을 설치합니다.
git clone https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT.git
cd FinGPT
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
  1. 클라우드 API(GPU 불필요)로 실행하려면 환경변수를 설정합니다.
export FINGPT_LLM_PROVIDER='openai'
  1. 로컬 모델을 사용하려면(GPU 필수) transformers와 peft 라이브러리로 모델을 로드합니다.
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel
  1. SETUP.md에서 상세 예제를 참고하여 원하는 작업(감정분석, 주가예측 등)에 맞게 설정합니다.

  2. (선택사항) HuggingFace Space에서 FinGPT-Forecaster 데모를 GPU 설치 없이 즉시 체험할 수 있습니다: https://huggingface.co/spaces/FinGPT/FinGPT-Forecaster

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try AI4Finance-Foundation/FinGPT

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

21,4967일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 60/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/AI4Finance-Foundation/FinGPT.svg)](https://www.gitbap.com/r/AI4Finance-Foundation/FinGPT)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기