AI4Finance-Foundation/FinGPT

금융 데이터로 특화 학습한 오픈소스 대규모 언어모델(LLM)로 주가 예측, 감정 분석, 자동 로보어드바이저를 구현

개발 재료맘대로 써도 됨 · MIT투자·금융난이도
20,508+0이번 주2,91278Jupyter Notebook
데모·홈페이지 열기fingpt.io
중간맛 분석

스택: Llama2-13B, ChatGLM2 기반 LoRA 미세조정 | 난이도: 중상(GPU 1개, 17시간으로 RTX 3090에서 학습 가능) | 바로 쓸 수 있나: 예 - HuggingFace에서 사전학습 모델 다운로드 후 즉시 추론 가능 | 데모: FinGPT-Forecaster 웹 인터페이스에서 종목(AAPL), 날짜, 주가 예측 체험 가능 | 벤치마크: 감정분석에서 FPB 0.882 F1 스코어로 GPT-4(0.833)와 ChatGPT 파인튜닝(0.878) 능가

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 금융 뉴스·트위터 감정 자동 분석으로 투자 신호 생성
  • 회사 뉴스와 기술적 지표로 1주일 후 주가 상승/하락 예측 및 자동 거래

핵심 기능

FinGPT-Forecaster로 주가 방향성 예측금융 감정분석 벤치마크 최강 성능(F1 0.882)RLHF 기반 개인화 로보어드바이저 구현

대안 대비 차별점

RLHF 강화학습으로 개인의 투자 성향을 학습 가능하며, 월 $300 이하 비용으로 최신 금융 데이터로 자동 재학습되는 진정한 오픈소스 금융 AI.

준비물
  • Python 3.6+
  • PyTorch
  • CUDA 호환 GPU (권장: RTX 3090 이상)
별 추이 · 7일
20,508+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 60/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기