AI4Finance-Foundation/FinGPT

金融機関向けのオープンソース大規模言語モデルで、株価予測や感情分析などのタスクに対応しています。

開発の材料自由に使える · MIT投資・金融Jupyter Notebook難易度
21,145+61今週0
3,002フォーク69Issue
デモ・公式サイトをひらくfingpt.io

中辛 の解説

JavaScriptではなくPythonベースの Jupyter Notebook環境で動作します。RTX 3090で数時間の学習で、ChatGPTやGPT-4よりも優れた金融感情分析の精度を実現しており、学習コストは数ドル程度に抑えられています。FinGPT-Forecasterというデモが公開されており、株式ティッカー、日付、ニュース期間を指定するだけで翌週の株価動向を分析・予測できます。多タスク学習対応モデル(感情分析、関係抽出、見出し分類、固有表現認識など)と単一タスク特化モデルが提供されており、即座に利用可能です。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 金融ニュースやツイートの自動感情分析により投資判断を支援します
  • 過去のニュースと株価データから翌週の株価動向を予測し、ロボアドバイザーのシグナルとして活用できます
  • 金融文書から企業関係や固有表現を自動抽出し、金融調査の効率化に役立てられます

핵심 기능

LoRA微調整による低コスト・高速な適応層の追加複数基盤モデル対応(Llama2・Falcon・ChatGLM・Qwenなど)6つの金融タスク対応の教示チューニング済みデータセット

대안 대비 차별점

BloombergGPTと異なり、開放的なインターネットスケール金融データを用いて月単位でのモデル更新を数百ドル以下で実現し、RTX 3090などの民間GPU上での学習・推論をサポートしています。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

이 레포로 만든 것들

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

  • Python 3.6以上
  • PyTorch
  • transformers ライブラリ
  • peft ライブラリ(LoRA対応用)
  • GPU環境(推奨:RTX 3090以上、またはA100)

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT.git &&
cd FinGPT &&
uv venv &&
uv pip install -r requirements.txt

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기

インストール

  1. リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT.git
cd FinGPT
  1. 必要なパッケージをインストールします
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

デモの試用

  1. HuggingFace Spaceにアクセスしてブラウザ上でFinGPT-Forecasterを試します
https://huggingface.co/spaces/FinGPT/FinGPT-Forecaster

基本的な使い方

  1. 株価記号(例:AAPL、MSFT、NVDA)、予測対象日(yyyy-mm-dd形式)、過去ニュース期間(週数)、財務情報の追加有無を入力して実行します。

  2. OpenAI APIを使用する場合は環境変数を設定します

export FINGPT_LLM_PROVIDER='openai'
  1. 詳細な設定や詳細なカスタム実装はSETUP.mdドキュメントを参照してください

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try AI4Finance-Foundation/FinGPT

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

21,145+61 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

ベストサンプルサンプル評点 60/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2023 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/AI4Finance-Foundation/FinGPT.svg)](https://www.gitbap.com/r/AI4Finance-Foundation/FinGPT)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る