엔터프라이즈급 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 플랫폼 — RAG, 워크플로우, MCP 도구 통합
중간맛 분석
Python/Django 백엔드, Vue.js 프론트엔드, PostgreSQL+pgvector 데이터베이스로 구성된 풀스택 AI 플랫폼입니다. RAG 파이프라인으로 문서 기반 질답, 워크플로우 엔진으로 복잡한 AI 프로세스 오케스트레이션, MCP 도구 통합으로 확장 가능합니다. OpenAI, Claude, DeepSeek, Llama 등 다양한 LLM을 지원하며, 즉시 사용 가능한 데모 환경이 제공됩니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 기업 고객 지원 시스템에 AI 기반 자동 응답 기능 추가
- 조직의 내부 문서와 매뉴얼을 학습한 스마트 Q&A 시스템 구축
- 학습 자료 및 교과서를 기반으로 한 지능형 튜터링 플랫폼 운영
핵심 기능
대안 대비 차별점
RAG, 워크플로우 엔진, MCP 도구 체계를 통합하고 텍스트·이미지·오디오·비디오 멀티모달을 네이티브 지원하는 완전한 엔터프라이즈급 에이전트 플랫폼입니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Docker
- 웹 브라우저
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git && cd MaxKB && uv sync && uv run python main.py
uv가 없다면: brew install uv
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Docker를 이용해 MaxKB 컨테이너 실행
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
- 웹 브라우저에서 MaxKB 인터페이스 접속
http://your_server_ip:8080
- 기본 관리자 계정으로 로그인
- 사용자명: admin
- 비밀번호: MaxKB@123..
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try 1Panel-dev/MaxKB
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/1Panel-dev/MaxKB)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기