1Panel-dev/MaxKB
엔터프라이즈급 AI 에이전트를 구축하는 오픈소스 플랫폼 — RAG, 워크플로우, MCP 도구 통합
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중간맛 분석
Python/Django 백엔드, Vue.js 프론트엔드, PostgreSQL+pgvector 데이터베이스로 구성된 풀스택 AI 플랫폼입니다. RAG 파이프라인으로 문서 기반 질답, 워크플로우 엔진으로 복잡한 AI 프로세스 오케스트레이션, MCP 도구 통합으로 확장 가능합니다. OpenAI, Claude, DeepSeek, Llama 등 다양한 LLM을 지원하며, 즉시 사용 가능한 데모 환경이 제공됩니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 기업 고객 지원 시스템에 AI 기반 자동 응답 기능 추가
- 조직의 내부 문서와 매뉴얼을 학습한 스마트 Q&A 시스템 구축
- 학습 자료 및 교과서를 기반으로 한 지능형 튜터링 플랫폼 운영
핵심 기능
문서 업로드 및 자동 크롤링을 지원하는 RAG 파이프라인MCP 도구와 함수 라이브러리를 활용한 복잡한 워크플로우 엔진OpenAI, Claude, DeepSeek 등 다양한 LLM 모델 통합 지원
대안 대비 차별점
RAG, 워크플로우 엔진, MCP 도구 체계를 통합하고 텍스트·이미지·오디오·비디오 멀티모달을 네이티브 지원하는 완전한 엔터프라이즈급 에이전트 플랫폼입니다.
준비물
- Docker
- 웹 브라우저
바로 시작하기
- Docker를 이용해 MaxKB 컨테이너 실행
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
- 웹 브라우저에서 MaxKB 인터페이스 접속
http://your_server_ip:8080
- 기본 관리자 계정으로 로그인
- 사용자명: admin
- 비밀번호: MaxKB@123..
별 추이 · 7일
21,864+308 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 14/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/1Panel-dev/MaxKB)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기