企業向けAIエージェント構築プラットフォーム——RAG・ワークフロー・MCPツール対応の統合型知識基盤
中辛 の解説
Python・Django・LangChain・PostgreSQL+pgvectorを採用したオープンソースプラットフォームです。RAGパイプライン（ドキュメント自動分割・ベクトル化）、ワークフローエンジン、MCPツール連携により、ハルシネーション低減と複雑ビジネスロジック対応を実現します。Docker一行で起動でき、DeepSeek・Llama・Qwen・OpenAI・Claudeなど多様なモデルに対応。カスタマーサービス・社内FAQ・学習教材など用途は広範です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 企業のカスタマーサービスボット構築——よくある質問に自動回答
- 社内ナレッジベースシステム——複数部門の文書を統一的に検索・参照可能にする
- 教育・研究分野での学習教材システム——大量の参考資料をAIに学ばせて質問に対応
主な機能
ほかとの違い
LangChainとPostgres pgvectorで強固なRAG基盤を備え、MCPツール統合とワークフローエンジンにより単純なチャットボットではなく、外部API・DB連携が必要な複雑なエンタープライズシナリオに対応できることが特徴です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Docker
すぐに始める
- DockerでMaxKBコンテナを起動します
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
-
ブラウザで
http://your_server_ip:8080にアクセスします -
デフォルト認証情報でログインします（ユーザー名: admin、パスワード: MaxKB@123..）
-
知識ベースを新規作成し、ドキュメントをアップロードまたはWebサイトを自動爬取します
-
ワークフローやエージェント設定を追加して、カスタマイズされたAIエージェントを構築します
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try 1Panel-dev/MaxKB
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2023 年に作成
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毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/1Panel-dev/MaxKB)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る