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설치 전 시식 · 로그인 없이 공개
Hybirdss/Hycli AI·웹 자동화
매주 같은 사이트에서 저장해 둔 자료를 찾는 일을 AI에게 맡기고 싶다면? Hycli는 사이트 주소와 할 일을 받아, 그 사이트의 동작을 명령어(CLI)와 MCP 도구로 준비해요. 처음엔 읽기만 열리고, 바꾸는 동작은 요청마다 직접 승인합니다. 준비 구조와 안전장치, 시작 전에 확인할 것을 살펴봅니다.
71초 영상설명도 3장선택 가이드01 · 영상으로 한눈에
Google Flow 한국어 나레이션·자막을 사용한 설명 영상입니다. 공개 릴리스 v0.1.0의 기능을 바탕으로 만든 가상 작업 이야기이며, 실제 Hycli를 실행한 녹화는 아닙니다.
02 · 실제 앱 화면
Hycli README에 실린 실제 앱 화면이에요. 원본 레포가 모두 예시 데이터로 찍은 화면이에요. 준비 과정은 재생을 누르면 움직여요.
화면: Hybirdss/Hycli README (v0.1.0), Apache-2.0. 원본 레포가 예시 데이터로 찍은 실제 앱 화면이며, 사이트 카드와 계정은 검증된 연동 목록이 아니에요. 제품명과 아이콘은 각 소유자의 것이고, 작은 새 캐릭터는 원본 레포가 이미지 생성과 Kling으로 만들었다고 밝힌 자료예요. 깃밥이 찍은 화면이 아니에요.
03 · 바로 시작하기
운영체제에 맞는 경로를 골라요. 명령어 옆 복사 버튼을 누르고 터미널에 붙여넣으면 돼요. 받은 패키지를 쓰는 데 Rust나 Node.js는 필요 없어요.
원본 v0.1.0 문서 기준 · 2026-10-19 확인 · 깃밥이 직접 설치하거나 실행해 보지는 않았어요. 레포는 2026-10-09(UTC)에 만들어졌고, v0.1.0(2026-10-18 UTC)이 첫 릴리스예요.
glibc 2.39 이상(예: Ubuntu 24.04)일 때
hycli-0.1.0-linux-x64.tar.gzhycli-0.1.0-linux-x64.tar.gz.sha256sha256sum -c hycli-0.1.0-linux-x64.tar.gz.sha256
tar -xzf hycli-0.1.0-linux-x64.tar.gz
cd hycli-0.1.0-linux-x64
./hycli dashboard릴리스 페이지에서 압축 파일과 .sha256 파일을 같은 폴더에 받아요. 파일이 바뀌지 않았는지 확인한 뒤 압축을 풀고 대시보드를 켜요. README가 이번 릴리스의 검증된 기본 다운로드로 꼽는 경로예요.
개발용 산출물이라는 점을 알고 쓸 때
hycli-0.1.0-darwin-arm64.dmghycli-0.1.0-darwin-x64.dmghycli-0.1.0-win32-x64-setup.exehycli-0.1.0-win32-arm64-setup.exehycli-0.1.0-linux-x64.debhycli-0.1.0-linux-arm64.debmacOS 13 이상은 .dmg에서 Hycli를 응용 프로그램 폴더로 끌어 넣고 열어요. Windows는 내 계정에 설치한 뒤 시작 메뉴나 바탕화면의 Hycli를 눌러요. Linux는 .deb를 설치하거나 .tar.gz를 풀고 ./install.sh를 실행해요. 아이콘을 누르면 엔진이 켜지고 기본 브라우저에 대시보드가 열려요.
릴리스 페이지에는 이 설치 파일들이 모두 올라와 있지만, 같은 README는 데스크톱 설치 파일이 v0.1.0과 별개인 CI 산출물이라고 하고, Linux x64가 아니면 빌드 안내를 따르라고 해요. 서명되지 않은 Windows 설치 파일과 공증되지 않은 macOS 빌드는 '개발용 산출물'이라고 적혀 있어요. 원문 안내가 엇갈리니, 받기 전에 릴리스 페이지와 README를 다시 확인하고 각 파일의 .sha256이나 SHA256SUMS로 대조하세요.
빌드 준비물을 갖췄을 때 (Linux·macOS·Windows)
node scripts/build.mjs
./dist/hycli open소스 체크아웃에서 원문의 빌드 준비물(docs/BUILD.md)을 갖춘 뒤 실행해요. dist/hycli와 dist/hycli-desktop이 SHA-256 체크섬과 함께 만들어져요. Rust와 Node.js는 이렇게 빌드할 때만 필요해요.
대시보드는 보통 http://127.0.0.1:4318 에서 열리고, 이 포트가 쓰이고 있으면 비어 있는 로컬 포트를 골라요. 설치 파일로 연 앱은 브라우저 탭을 닫아도 계속 돌고, Settings → Quit Hycli나 hycli stop으로 끝내요. 화면 언어는 처음엔 영어이고, 한국어를 포함한 20개 언어로 바꿀 수 있어요.
hycli open --no-openAI connections에서 제공자를 연결하고 모델을 골라요. OpenAI·Anthropic·xAI·Z.ai(Coding Plan 포함) API 키나, 설치된 Codex app-server를 통한 ChatGPT 로그인을 쓸 수 있어요. API 사용료는 내 제공자 계정으로 청구돼요.
주소를 넣고 준비에 쓸 AI를 고른 뒤, 원하면 할 일을 적어요(README 예: Find saved references). 준비가 끝나면 쓸 수 있는 동작이 목록으로 나오고, 빠진 단계가 있으면 검토 필요로 남아요.
Accounts → Connect an account에서 Find my sign-in을 누르면 브라우저에 이미 로그인된 세션을 찾아요. 못 찾으면 Open website sign-in으로 사이트를 열고, 계정이 확인된 뒤에만 준비를 이어가요. 쿠키 파일은 대시보드에서 직접 가져오고, 내용을 AI 대화에 붙여넣지 마세요.
준비된 읽기 동작 하나를 대시보드에서 실행해 결과를 확인해요. 실패하면 다시 시도하기 전에 AI 없이 사이트를 점검해, 로그인 만료(signed_out)인지 사이트 변경(site_changed)인지 먼저 봐요.
hycli check SITE대시보드의 Coding agents → View connection settings에 지금 실행 파일에 맞는 설정이 나와요. AI 앱에 한 번 연결하면, 아직 준비되지 않은 사이트를 AI가 준비하고 새 동작을 MCP를 다시 켜지 않고 실행할 수 있어요.
MCP 서버
hycli mcp설치된 동작만, 한 사이트로 제한
hycli mcp --sites-only --only-site research-libraryMCP 설정 예시 (README 원문)
{
"mcpServers": {
"hycli": {
"command": "hycli",
"args": ["mcp"]
}
}
}hycli가 AI 앱의 PATH에 없으면 대시보드에 나온 실행 파일 경로를 쓰세요. Hycli MCP에는 자격 증명을 읽거나 사용자 대신 변경을 승인하는 도구가 없어요. 변경을 요청하면 대시보드에서 검토할 승인이 생기니, 기다리는 동안 같은 요청을 다시 보내지 마세요.
아래 명령문을 Claude Code나 Codex에 붙여넣으면, 고정된 v0.1.0 README대로 Hycli를 MCP로 연결하고, 브라우저 로그인을 가져오거나 바꾸는 동작이 필요할 때는 먼저 물어봐요. 명령문은 깃밥이 README를 바탕으로 썼어요.
README 다운로드와 실행 ↗README AI와 함께 쓰기 (MCP) ↗브라우저 로그인 ↗v0.1.0 릴리스 페이지 ↗라이선스: Apache-2.0 ↗
사이트가 동작으로 준비되는 흐름, 바꾸는 동작을 막는 안전 경계, 켜기 전에 확인할 것을 나눠봅니다. 아래는 깃밥이 공식 자료를 읽고 만든 설명도예요.
01 / 사이트를 동작으로 준비하기
설명도는 공개 릴리스 v0.1.0(22668194)을 기준으로 합니다. 이후 개발 중인 동작은 포함하지 않았습니다.
근거: Hybirdss 및 기여자의 Hycli v0.1.0 공식 자료. 설명도·모션: 깃밥. 나레이션: Google Flow. 코드 라이선스: Apache-2.0. 확인: 2026. 10. 19. 원본 라이선스 보기 ↗
04 · 선택 가이드
답을 고르면 아래 비교와 판단 근거를 바탕으로 깃밥이 정리한 결론이 바로 나와요.
세 가지를 고르면 결론이 나와요.
결론은 아래 비교와 '조건이 달라지면' 판단, 원본 README의 동작·승인·사용 범위 안내(v0.1.0 기준)를 그대로 옮긴 거예요. README: What your AI can do ↗
AI 앱이 웹사이트를 쓰게 하는 방식을, 각자의 공개 문서(Hycli v0.1.0 · Playwright MCP v0.0.83) 기준으로 비교했어요.
| 기준 | Hycli (CLI·MCP) | Playwright MCP |
|---|---|---|
| AI가 사이트를 다루는 방식 | 준비해 둔 이름 붙은 동작을 불러요 | 페이지를 읽으며 클릭·입력을 직접 |
| 바꾸는 동작과 승인 | 읽기 전용 시작, 변경은 요청마다 승인(5분·1회) | 원문: 보안 경계가 아님, MCP 보안 지침 참고 |
| 로그인과 계정 | 요청한 사이트 세션만 로컬 보관소에, AI엔 자격 증명 값 없이 | 전용 프로필·격리 모드·기존 브라우저 연결 |
| 할 수 있는 일의 범위 | 읽기·검색·폼 요청 중심, 업로드·다운로드 제외 | 클릭·입력·드래그·파일 업로드 도구 |
이럴 땐 Hycli (CLI·MCP)자주 쓰는 사이트의 조회·검색을 이름 붙은 동작으로 준비해 두고, 바꾸는 동작은 요청마다 직접 승인하고 싶을 때.
이럴 땐 Playwright MCP처음 보는 화면을 AI가 둘러보며 클릭·입력하거나, 파일 업로드처럼 Hycli 범위 밖의 브라우저 조작이 필요할 때.
같은 조회를 자주 반복하면 준비된 동작이, 처음 보는 화면을 둘러보며 처리하면 브라우저 조작이 맞을 수 있어요.
AI가 내 계정으로 무언가를 바꿀 수 있다면, 승인을 어디서 누가 하는지가 가장 큰 차이예요.
어느 쪽이든 실제 사이트에는 내 계정으로 요청이 가요. 어떤 세션을 어디에 둘지 먼저 정하세요.
업로드나 화면 조작이 꼭 필요하면 브라우저 자동화 쪽을, 정해진 조회를 자주 맡기려면 준비된 동작 쪽을 먼저 보세요.
설치하기 전에 확인하면 헛걸음을 줄일 수 있어요. 체크는 이 화면에만 표시돼요.
안 맞으면 Linux x64가 아니면 원문의 빌드 안내를 따르거나, 서명된 설치 파일이 나올 때까지 기다려요.
안 맞으면 비용을 가늠하기 어렵다면 사이트 하나만 준비해 보고 제공자 사용량을 확인해요.
안 맞으면 확신이 없다면 연결하지 않아요. 연결하더라도 Allow changes는 끈 채 읽기 동작만 씁니다.
매주 팀 자료실 사이트에서 저장해 둔 참고 자료를 찾아 정리하는 기획자가, 이 일을 이미 쓰는 AI 앱에 맡기려 합니다. 찾기·읽기는 AI가 바로 하고, 자료를 고치거나 지우는 일은 대시보드에서 직접 승인하는 흐름이에요.
공개 릴리스 v0.1.0(22668194)의 README·이미지 설명·캐릭터 출처 문서와 Playwright MCP v0.0.83(f183dad4) README를 확인했습니다. 그림과 자료실 이야기는 설명용이며, 깃밥이 직접 설치·실행하거나 성공률·성능을 측정한 결과가 아닙니다.
Hycli는 웹사이트를 대신 클릭하는 봇이 아니라, 사이트에서 할 수 있는 동작을 찾아 CLI·MCP 도구로 준비하고 같은 승인 규칙으로 실행하는 내 PC의 앱이에요.
처음에는 사이트 하나, 계정 하나, 읽기 동작 하나로 대시보드와 AI 앱의 결과가 같은지부터 확인해 보세요.
자주 쓰는 웹사이트에서 저장한 자료를 찾거나 목록을 읽는 일을, 이미 쓰는 AI 앱에 맡기고 싶은 상황을 가정합니다. 공개 릴리스 v0.1.0(2026-10-18 UTC 공개)의 문서에 근거한 설명이며, 팀 자료실에서 참고 자료를 찾는 이야기는 이해를 위한 가상 예시입니다. 깃밥은 Hycli를 설치하거나 실행해 보지 않았어요.
내 조건에 맞춰 확인하기 위한 순서예요. 깃밥이 직접 실행한 결과를 뜻하지는 않아요.
확인 후 남길 것v0.1.0과 내 운영체제. 원문이 꼽는 검증된 다운로드는 Linux x64 압축 파일(glibc 2.39 이상)이고, 다른 환경은 빌드 안내를 따르라고 해요. 서명·공증되지 않은 설치 파일은 개발용 산출물입니다.
확인 후 남길 것쓸 제공자·모델과 API 키, 또는 설치된 Codex 앱을 통한 ChatGPT 로그인. API 사용료는 내 제공자 계정으로 청구돼요.
확인 후 남길 것추가한 주소와 적은 할 일, 준비된 동작 목록과 실행 결과. 사이트가 검토 필요로 남았다면 빠진 단계도 기록합니다.
확인 후 남길 것hycli mcp 설정, AI 앱이 부른 동작, 대시보드 활동 기록에 같은 작업이 남았는지 확인한 기록. 바꾸는 동작은 아직 켜지 않습니다.
읽기 동작이 기대한 결과를 돌려주고 대시보드 활동 기록과 AI 앱의 결과가 맞으면, 그때 바꾸는 동작 하나를 승인 화면에서 시험해요.
사이트가 검토 필요로 남거나, 계정이 확인되지 않거나, 승인 화면에서 무엇이 바뀌는지 읽기 어렵다면 변경을 켜지 말고 멈춰요. 실패한 동작은 다시 시도하기 전에 hycli check로 로그인 만료인지 사이트 변경인지 먼저 확인합니다.
선정한 이유: 사이트를 대신 클릭하는 자동화와, 사이트에서 할 수 있는 일을 이름 붙은 도구로 미리 준비해 두는 방식을 구분해 이해하기 좋아요. 내 계정·승인·책임을 AI에게 어디까지 맡길지 판단해 볼 수 있습니다.
공식 자료와 코드를 바탕으로 깃밥이 설명도와 영상을 만들었어요. 실제 기기를 조작한 녹화나, 새로 설치해 동작·도입 효과를 측정한 기록은 아니에요.