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Hybirdss/Hycli AI・Web自動化
毎週同じサイトで保存した資料を探す作業を、AIに任せたいなら？Hycliはサイトのアドレスと目的を受け取り、そのサイトの操作をコマンド（CLI）とMCPツールとして準備します。最初は読み取りだけが開き、変更する操作は依頼ごとに自分で承認します。準備のしくみ、安全のしかけ、始める前の確認点を見ていきます。
71秒の動画説明図3枚選び方01 · 動画でひと目に
Google Flowの韓国語ナレーション・韓国語字幕による解説動画です。公開リリースv0.1.0の機能をもとにした架空の作業例で、実際にHycliを実行した録画ではありません。
02 · 実際のアプリ画面
HycliのREADMEに掲載されている実際のアプリ画面です。すべて例示用のデータで撮影されています。準備の様子は再生を押すと動きます。
画面: Hybirdss/Hycli README（v0.1.0）、Apache-2.0。元リポジトリが例示用のデータで撮影した実際のアプリ画面で、サイトのカードとアカウントは検証済みの連携一覧ではありません。製品名とアイコンは各所有者に帰属し、小鳥のキャラクターは元リポジトリが画像生成とKlingで作ったと明記している素材です。ギット飯が撮影した画面ではありません。
03 · すぐに始める
OSに合う方法を選んでください。コマンド横のコピーを押して、端末に貼り付けます。ダウンロードしたパッケージを使うのに、RustやNode.jsは不要です。
元リポジトリv0.1.0の資料に基づく · 2026-10-19確認 · ギット飯では実際にインストール・実行していません。リポジトリは2026-10-09（UTC）に作成され、v0.1.0（2026-10-18 UTC）が最初のリリースです。
glibc 2.39以降（例: Ubuntu 24.04）のとき
hycli-0.1.0-linux-x64.tar.gzhycli-0.1.0-linux-x64.tar.gz.sha256sha256sum -c hycli-0.1.0-linux-x64.tar.gz.sha256
tar -xzf hycli-0.1.0-linux-x64.tar.gz
cd hycli-0.1.0-linux-x64
./hycli dashboardリリースページから圧縮ファイルと.sha256ファイルを同じフォルダーにダウンロードします。ファイルが改変されていないか確かめてから展開し、ダッシュボードを起動します。READMEがこのリリースの検証済みダウンロードとしている方法です。
開発用の成果物だと理解して使うとき
hycli-0.1.0-darwin-arm64.dmghycli-0.1.0-darwin-x64.dmghycli-0.1.0-win32-x64-setup.exehycli-0.1.0-win32-arm64-setup.exehycli-0.1.0-linux-x64.debhycli-0.1.0-linux-arm64.debmacOS 13以降は.dmgからHycliをアプリケーションフォルダーにドラッグして開きます。Windowsは自分のアカウントにインストールし、スタートメニューかデスクトップのHycliを押します。Linuxは.debをインストールするか、.tar.gzを展開して./install.shを実行します。アイコンを押すとエンジンが起動し、既定のブラウザーでダッシュボードが開きます。
リリースページにはこれらのインストーラーがすべて掲載されていますが、同じREADMEは、デスクトップのインストーラーはv0.1.0とは別のCI成果物だとし、Linux x64以外ではビルド手順に従うよう案内しています。署名のないWindowsインストーラーと公証のないmacOSビルドは「開発用の成果物」と書かれています。原文の案内が食い違っているため、ダウンロード前にリリースページとREADMEをもう一度確認し、各ファイルの.sha256かSHA256SUMSで照合してください。
ビルドの準備が整っているとき（Linux・macOS・Windows）
node scripts/build.mjs
./dist/hycli openソースのチェックアウトで、原文のビルド要件（docs/BUILD.md）を整えてから実行します。dist/hycliとdist/hycli-desktopがSHA-256チェックサムとともに作られます。RustとNode.jsが必要なのは、このようにビルドするときだけです。
ダッシュボードは通常 http://127.0.0.1:4318 で開き、このポートが使用中なら空いているローカルポートを選びます。インストーラーで開いたアプリはブラウザーのタブを閉じても動き続け、Settings → Quit Hycliかhycli stopで終了します。表示言語は最初は英語で、日本語を含む20言語に切り替えられます。
hycli open --no-openAI connectionsでプロバイダーを接続し、モデルを選びます。OpenAI・Anthropic・xAI・Z.ai（Coding Planを含む）のAPIキーか、インストール済みのCodex app-serverを通したChatGPTログインを使えます。APIの利用料は自分のプロバイダーのアカウントに請求されます。
アドレスを入れて準備に使うAIを選び、必要なら目的を書きます（READMEの例: Find saved references）。準備が終わると使える操作が一覧で表示され、足りない手順があれば要確認のまま残ります。
Accounts → Connect an accountでFind my sign-inを押すと、ブラウザーにすでにあるログインセッションを探します。見つからなければOpen website sign-inでサイトを開き、アカウントが確認されてから準備を続けます。Cookieファイルはダッシュボードで直接取り込み、その内容をAIとの会話に貼り付けないでください。
準備された読み取り操作を一つダッシュボードで実行し、結果を確かめます。失敗したら再試行の前にAIを使わずにサイトを点検し、ログインの期限切れ（signed_out）かサイトの変更（site_changed）かを先に確認します。
hycli check SITEダッシュボードのCoding agents → View connection settingsに、いまの実行ファイルに合った設定が表示されます。AIアプリに一度接続すれば、まだ準備されていないサイトをAIが準備し、新しい操作をMCPを再起動せずに実行できます。
MCPサーバー
hycli mcpインストール済みの操作だけ、一つのサイトに限定
hycli mcp --sites-only --only-site research-libraryMCP設定の例（READMEの原文）
{
"mcpServers": {
"hycli": {
"command": "hycli",
"args": ["mcp"]
}
}
}hycliがAIアプリのPATHにない場合は、ダッシュボードに表示された実行ファイルのパスを使ってください。HycliのMCPには、認証情報を読み取るツールや、利用者の代わりに変更を承認するツールはありません。変更を依頼するとダッシュボードで確認する承認が作られるため、待っている間に同じ依頼を再送しないでください。
下の指示文をClaude CodeやCodexに貼り付けると、固定したv0.1.0のREADMEどおりにHycliをMCPで接続し、ブラウザーのログインを取り込むときや変更する操作が必要なときは先に確認します。指示文はギット飯がREADMEをもとに書いたものです。
READMEのダウンロードと実行 ↗READMEのAIとの併用（MCP） ↗ブラウザーのログイン ↗v0.1.0リリースページ ↗ライセンス: Apache-2.0 ↗
サイトが操作として準備される流れ、変更を止める安全の境界、使う前の確認点を分けて見ます。以下は公式資料に基づくギット飯の説明図です。図内の表記は韓国語です。
01 / サイトを操作として準備
説明図は公開リリースv0.1.0（22668194）が基準です。その後の開発中の動作は含めていません。
根拠: Hybirdssおよび貢献者のHycli v0.1.0公式資料。説明図・モーション: ギット飯。音声: Google Flow。コードのライセンス: Apache-2.0。確認: 2026年10月19日。 原本のライセンスを見る ↗
04 · 選び方
答えを選ぶと、下の比較と判断の根拠をもとにギット飯がまとめた結論がすぐに表示されます。
3つ選ぶと結論が表示されます。
結論は、下の比較と「条件が変わったら」の判断、元のREADMEの操作・承認・利用範囲の案内（v0.1.0時点）をそのまま反映したものです。 README: What your AI can do ↗
AIアプリにウェブサイトを使わせる方法を、それぞれの公開資料（Hycli v0.1.0・Playwright MCP v0.0.83）に基づいて比べました。
| 基準 | Hycli（CLI・MCP） | Playwright MCP |
|---|---|---|
| AIがサイトを扱う方法 | 準備済みの名前付き操作を呼び出す | ページを読みながらクリック・入力を直接 |
| 変更する操作と承認 | 読み取り専用で開始、変更は依頼ごとに承認（5分・1回） | 原文: セキュリティ境界ではない、MCPの指針を参照 |
| ログインとアカウント | 依頼したサイトのセッションだけを保管庫に、AIには認証情報の値を渡さない | 専用プロファイル・分離モード・既存ブラウザーへの接続 |
| できることの範囲 | 読み取り・検索・フォーム中心、アップロード・ダウンロードは対象外 | クリック・入力・ドラッグ・ファイルのアップロード |
こんなときは Hycli（CLI・MCP）よく使うサイトの閲覧・検索を名前付きの操作として準備し、変更は依頼ごとに自分で承認したいとき。
こんなときは Playwright MCP初めての画面をAIが見ながらクリック・入力する場合や、ファイルのアップロードのようにHycliの対象外のブラウザー操作が必要なとき。
同じ閲覧・検索を何度も繰り返すなら準備済みの操作が、初めての画面を見ながら進めるならブラウザー操作が合う場合があります。
AIが自分のアカウントで何かを変更できるなら、承認をどこで誰が行うかが最も大きな違いです。
どちらでも、実際のサイトには自分のアカウントでリクエストが届きます。どのセッションをどこに置くかを先に決めます。
アップロードや画面操作が必須ならブラウザー自動化を、決まった閲覧・検索を何度も任せるなら準備済みの操作を先に検討します。
インストール前に確認しておくと、無駄足を減らせます。チェックはこの画面でのみ表示されます。
合わないときは Linux x64でなければ、原文のビルド手順に従うか、署名済みのインストーラーが出るまで待ちます。
合わないときは 費用の見当がつかない場合は、サイトを一つだけ準備し、プロバイダーの利用量を確認します。
合わないときは 確信が持てなければ接続しません。接続する場合も、Allow changesはオフのまま読み取り操作だけを使います。
毎週チームの資料室サイトで保存した参考資料を探して整理する企画担当者が、この作業をすでに使っているAIアプリに任せようとしています。探す・読む作業はAIがすぐに行い、資料の修正や削除はダッシュボードで自分が承認する流れです。
公開リリースv0.1.0（22668194）のREADME・画像の説明・キャラクターの出典資料と、Playwright MCP v0.0.83（f183dad4）のREADMEを確認しました。図と資料室の話は説明用で、ギット飯が導入・実行したり、成功率・性能を測定したりした結果ではありません。
Hycliはウェブサイトを代わりにクリックするボットではなく、サイトでできる操作を見つけてCLI・MCPツールとして準備し、同じ承認ルールで実行する自分のPCのアプリです。
最初はサイト一つ、アカウント一つ、読み取り操作一つで、ダッシュボードとAIアプリの結果が同じかから確かめてみてください。
よく使うウェブサイトで保存した資料を探したり一覧を読んだりする作業を、すでに使っているAIアプリに任せたい状況を想定します。公開リリースv0.1.0（2026-10-18 UTC公開）の資料に基づく解説で、チームの資料室で参考資料を探す話は説明用の架空例です。ギット飯はHycliをインストール・実行していません。
以下は自分の条件に照らして確認するための手順です。ギット飯による実行結果ではありません。
残すものv0.1.0と自分のOS。原文が挙げる検証済みのダウンロードはLinux x64のアーカイブ（glibc 2.39以降）で、それ以外の環境はビルド手順に従うよう案内しています。署名・公証のないインストーラーは開発用の成果物です。
残すもの使うプロバイダー・モデルとAPIキー、またはインストール済みのCodexアプリを通したChatGPTログイン。APIの利用料はプロバイダーのアカウントに請求されます。
残すもの追加したアドレスと書いた目的、準備された操作の一覧と実行結果。サイトが要確認のまま残った場合は、足りない手順も記録します。
残すものhycli mcpの設定、AIアプリが呼び出した操作、ダッシュボードのアクティビティ履歴に同じ作業が残ったかを確かめた記録。変更する操作はまだオンにしません。
読み取り操作が期待どおりの結果を返し、ダッシュボードのアクティビティ履歴とAIアプリの結果が一致したら、変更する操作を一つ承認画面で試します。
サイトが要確認のまま残る、アカウントが確認できない、承認画面で何が変わるか読みにくい場合は、変更をオンにせず止まります。失敗した操作は再試行の前に、hycli checkでログインの期限切れかサイトの変更かを先に確かめます。
選んだ理由：サイトを代わりにクリックする自動化と、サイトでできる操作を名前付きのツールとして準備しておく方式を、分けて理解できます。自分のアカウント・承認・責任をAIにどこまで任せるか考えるために選びました。
公式資料とコードをもとに、ギット飯が説明図と動画を制作しました。実機を操作した録画や、新しく動作・導入効果を測定した記録ではありません。