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xbtlin/ai-berkshire

바피트와 머거의 투자 방식을 AI 에이전트로 체계화한 중국 주식 심층 분석 프레임워크

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트HTML난이도
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중간맛 분석

스택: Claude Code / Codex 위의 20개 Skill 시스템 + Python 재무계산 (decimal.Decimal 정밀도) + 멀티 에이전트 아키텍처. 난이도: 중상(한국어 UI는 필요하나, /markdown 기반이라 진입장벽 낮음). 바로 쓸 수 있나: 네, 설치 후 /investment-research 회사명 또는 /industry-funnel 산업 같은 명령으로 즉시 시작. 데모: 레포의 reports/ 폴더에 2,364개 실제 분석 보고서(110개 회사, 23개 주제) 누적, 2024년 +69.29%, 2025년 +66.38% 실제 수익률 검증됨.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 한 회사를 깊이 있게 분석해 투자 결정을 내릴 때
  • 산업 전체에서 투자할 만한 3개 회사를 찾아낼 때
  • 보유 종목이 왜 오르내렸는지 10분 안에 파악할 때

핵심 기능

4개 투자 거장 시각을 동시 병렬 실행하는 에이전트 체계소수 결론 강제 + 가격 구간 제시(양쪽 장점 나열 방지)정보 신뢰도 등급 + 다중 출처 교차 검증으로 AI 환각 억제

대안 대비 차별점

일반 LLM은 양쪽을 다 인정하는 '중도적' 분석으로 결론 회피, AI Berkshire는 4개 상충하는 마스터 관점을 명시적으로 충돌시켜 투자 결정의 실제 긴장을 재현하고, 정확한 재무 계산(decimal 기반)과 검증 체크리스트로 분석 품질 보장

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Claude Code 또는 Codex 클라이언트 설치
  • Python 3.8+ (선택사항, 원격 분석용)
  • 인터넷 연결 (웹 검색용)

바로 시작하기

  1. Claude Code 클라이언트 설치
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  1. 레포 클론
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
cd ai-berkshire
  1. Skill 설치 (macOS/Linux)
./scripts/install-claude-commands.sh

3-1. Skill 설치 (Windows PowerShell)

.\scripts\install-claude-commands.bat
  1. Claude Code에서 즉시 사용
/investment-research 텐센트
/investment-team 메이투안
/industry-funnel AI칩
/investment-checklist 테슬라, NVIDIA, 애플

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try xbtlin/ai-berkshire

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

16,6317일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

시작하기

사용 전 확인

준비물 · 이용 조건

  • Claude Code 또는 Codex 클라이언트 설치
  • Python 3.8+ (선택사항, 원격 분석용)
  • 인터넷 연결 (웹 검색용)
라이선스MIT
라이선스 원문 확인

프로젝트 활동

저장소 생성

최근 릴리스와 코드 변경 날짜는 GitHub 기록에서 확인해 주세요.

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/xbtlin/ai-berkshire.svg)](https://www.gitbap.com/r/xbtlin/ai-berkshire)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기