xbtlin/ai-berkshire

巴菲트·芒거·段永平 투자 철학을 AI로 자동화하여 상장사에 대해 전문가 수준의 투자 보고서를 만드는 프레임워크

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트Python난이도

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중간맛 분석

스택: Python + Claude AI(Anthropic MCP 기반) + 금융 데이터 . 바로 쓸 수 있음: GitHub에서 클론 후 설치하면 Claude Code 또는 Codex에서 즉시 20개 Skill(심층 투자 분석·재무 분석·산업 필터링·포트폴리오 관리·사고도구)을 명령어로 실행. 프로 수준의 투자보고서(각 5-10페이지, 4명 대사 상이한 관점 반영)를 분 단위로 생성. 데모 요청 시 공개된 실현 실적(2024년 +69.29%, 2025년 +66.38%, S&P500 및 항셍 지수 대폭 초과) 참고 가능.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

특정 상장사의 매수·비추천 판정을 리포트 형태로 신속하게 얻기(예: 테센트·미투안·핀둥동)
산업 전체를 스캔해 최고의 투자 기회 3개사 발굴하기(예: AI 칩·핵전력)
공시 전과 후 투자 논문의 변화 추적하기, 논문이 증명되거나 반박되는 시점 감지하기
포트폴리오 30~50일마다 재검토: 보유 종목이 여전히 당신의 투자 기준을 만족하는지 체크

핵심 기능

4대 투자 대사(워렌 버핏·찰리 멍거·단영평·리루) 동시 분석으로 다각형 관점 확보가격대·매수 전략(공격형/안정형/보수형)을 포함한 실행 가능한 판정금융 데이터 자동 교차검증(최소 2개 독립 출처, 오류 1% 초과 시 경보)산업·재정·관리층 위험을 체계적으로 필터링하는 20개 Skill(사전 필터→심층 분석→포트폴리오 관리)

대안 대비 차별점

일반 LLM의 모호한 '한편으로는...다른 한편으로는' 분석과 달리, 4명의 투자 철학이 실제로 충돌하게 하면서(예: 바피 '저렴함'vs리루 '10년 불확실') 투자 심사의 현실성을 높이고, 금융 계산 정확성(decimal.Decimal 사용), 자동 바이어스 탐지, 재현 가능한 표준화 프로세스로 팀 수준의 비교분석을 개인이 수행할 수 있게 함

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

Claude Code 또는 Codex 클라이언트
API 키(Anthropic Claude 또는 OpenAI)
Python 3.8+
인터넷 접속(실시간 금융 데이터 검색)

바로 시작하기

Claude Code 설치:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

리포지토리 클론:

git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
cd ai-berkshire

Skill 설치 (macOS/Linux):

./scripts/install-claude-commands.sh

Skill 설치 (Windows):

.\scripts\install-claude-commands.bat

Claude Code에서 실행:

/investment-research 테센트
/investment-team 미투안
/earnings-review 핀둥동 2025 연간보고
/industry-funnel AI 칩 산업

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try xbtlin/ai-berkshire

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

15,786+177 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100

관대한 라이선스
테스트 있음
예제 디렉토리
최근 활동
AGENTS.md
llms.txt
템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/xbtlin/ai-berkshire.svg)](https://www.gitbap.com/r/xbtlin/ai-berkshire)

🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp

방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork

/plugin install gitbap-cowork@gitbap

연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기