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wzj177/ecommerce-image-suite

전자상거래 상품 이미지 분석 및 자동 생성 도구 - 상품 사진에서 구조화된 정보 추출 후 표준화된 마케팅 이미지 세트 제작

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0커머스·결제Python난이도
396+19이번 주0
91포크0이슈

중간맛 분석

Python 기반 스크립트 세트로, LLM(OpenAI·Gemini·Tongyi 등)과 이미지 생성 (Stability·Tongyi·ByteDance 등)를 결합합니다. 상품 이미지 → 분석(analyze.py) → Prompt 조직 → 생성(generate.py)의 파이프라인을 제공하며, 백그라운드 제거, 주요 판매점 강조, 재료 디테일, 생활 장면, 모델 착용, 다중 각도 합성, 전자상거래 상세 페이지 이미지 등 9가지 표준 이미지 타입을 출력합니다. 의류·전자기기 등 카테고리별 샘플과 구성 가능한 provider 설정이 포함되어 있어 곧바로 프로덕션에 사용 가능합니다. 난이도: 3/5 (환경 설정과 Key 관리가 필요하지만 문서화가 충실함).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 타오바오·쿠팡·아마존 등 전자상거래 플랫폼용 고정 규격의 상품 이미지 세트 자동 생성
  • 상품 원본 사진 한 장에서 광고·마케팅·상세 페이지용 다양한 각도·배치의 이미지 배치 정규화
  • 의류·전자기기·뷰티 제품 등 카테고리별 판매점 강조 및 생활 장면 재구성 이미지 대량 생산

핵심 기능

상품 이미지 자동 분석 및 구조화된 메타데이터 추출9가지 표준 이미지 유형(백그라운드 제거, 판매점 강조, 재료 디테일, 장면 합성 등) 자동 생성OpenAI·Gemini·Tongyi·ByteDance·Stability AI 멀티 프로바이더 지원

대안 대비 차별점

단순 텍스트-이미지 생성이 아닌 이미지 분석 → 구조화 → 표준화된 마케티 이미지 세트 생성의 완전한 파이프라인을 제공하며, 타오바오·Amazon·쿠팡 등 전자상거래 플랫폼 특화 규격과 카테고리별 템플릿을 탑재하는 점이 차별화됩니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.8 이상
  • OpenAI·Gemini·Tongyi·ByteDance·Stability AI 중 최소 하나의 API Key (환경변수 설정)

바로 시작하기

  1. 저장소 클론 및 의존성 설치
git clone https://github.com/wzj177/ecommerce-image-suite.git
cd ecommerce-image-suite
pip install -r requirements.txt
  1. 이미지 생성 프로바이더 API Key 설정 (macOS/Linux 예)
export DASHSCOPE_API_KEY="your_key"
export ARK_API_KEY="your_key"
export OPENAI_API_KEY="your_key"
  1. 프로바이더 설정 확인
python3 scripts/check_providers.py
  1. 상품 이미지 분석
python3 scripts/analyze.py ./product.jpg --output ./output/001/product.json
  1. 분석 결과를 바탕으로 이미지 생성 (흰 배경, 주요 기능, 판매점, 재료, 생활 장면, 모델, 다중 장면 유형)
python3 scripts/generate.py \
  --product "$(cat ./output/001/product.json)" \
  --provider tongyi \
  --lang zh \
  --types white_bg,key_features,selling_pt,material,lifestyle,model,multi_scene \
  --output-dir ./output/001

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try wzj177/ecommerce-image-suite

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

396+19 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/wzj177/ecommerce-image-suite.svg)](https://www.gitbap.com/r/wzj177/ecommerce-image-suite)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기