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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Claude Code에서 자동으로 논문을 연구·작성·검토하는 AI 에이전트 워크플로우 및 82개 스킬 번들

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MIT자동화·워크플로우Python난이도
16,053+300이번 주0
1,375포크54이슈

중간맛 분석

스택: Python 기반, Claude Code/Codex /Cursor 등 다양한 LLM IDE에 MCP 서버로 통합. 워크플로우: 6개 핵심 단계 (아이디어 발굴 → 실험 브리지 → 자동 검토 루프 → 논문 작성 → 반박문 작성 → 발표 자료 생성). 82개 내장 스킬: 검색, 코드 생성, 논문 조사, 완결성 검증(/integrity-forensics), HTML 렌더링(/render-html) 등. 데모 가능성: 제공된 6개 워크플로우 명령어(/idea-discovery, /auto-review-loop, /paper-writing 등)로 즉시 시작 가능. 관찰 도구: Claude Fleet(다중 세션 대시보드) 또는 내장 ARIS-Monitor(부동 위젯) 제공.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 머신러닝 논문을 투고 전까지 자동으로 검토·수정하고 싶을 때
  • 학술 논문의 전체 사이클(아이디어 → 작성 → 발표)을 체계화하고 싶을 때
  • 생성 AI 논문이 실제로 날조되지 않았는지 무결성 검증을 거쳐야 할 때

핵심 기능

6단계 연구 워크플로우 (아이디어 발굴 → 실험 → 검토 → 작성 → 반박 → 발표)82개 내장 스킬 (논문 검색, 코드 생성, 완결성 검증 등)Anti-Autoresearch: 자동 생성 논문의 무결성을 결정론적으로 판정영속적 연구 Wiki를 통한 세션 간 메모리 유지

대안 대비 차별점

단순 코드 생성이나 논문 도구와 달리 ARIS는 연구의 각 단계마다 다중 AI 모델이 서로 검증하는 '대항 검증' 루프를 내장하며, 검증 근거를 투명하게 추적하는 무결성 감시 메커니즘(Anti-Autoresearch)을 갖춘 유일한 통합 연구 워크플로우입니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Claude Code 또는 Codex CLI 설치
  • Node.js (npm) — Codex 설치 시 필요
  • Python 3.7+
  • ChatGPT 구독 (Codex 리뷰어 기능 사용 시)

바로 시작하기

  1. ARIS 저장소 클론 및 스킬 설치
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
bash Auto-claude-code-research-in-sleep/tools/install_aris.sh ~/your-project
  1. Codex 리뷰어 설정 (선택사항이지만 권장)
npm install -g @openai/codex && codex login
cd Auto-claude-code-research-in-sleep
claude mcp add codex -s user -- python3 "$(pwd)/mcp-servers/codex-exec/server.py"
claude mcp list  # 확인: codex이 Connected 상태
  1. Claude Code 실행
claude
  1. 첫 워크플로우 시작 (예: 아이디어 발굴)
> /idea-discovery "당신의 연구 방향" 
  1. 추가 워크플로우 명령어
> /experiment-bridge
> /auto-review-loop "논문 제목 또는 범위"
> /paper-writing "NARRATIVE_REPORT.md"
> /rebuttal "paper/ + reviews" — venue: ICML
> /resubmit-pipeline "paper/" — venue: NeurIPS
> /paper-talk "paper/" — venue: ICLR
> /research-pipeline "당신의 연구 방향"  # 처음부터 끝까지 전체 파이프라인
  1. 영속 메모리 활성화 (선택사항)
> /research-wiki init

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

16,053+300 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「자동화·워크플로우」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.svg)](https://www.gitbap.com/r/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기