AI 기반 헤지펀드 개념 증명으로, LLM을 활용한 투자 전략 시뮬레이션 및 백테스트 도구
중간맛 분석
Python 기반의 터미널 앱으로, 대화형 인터페이스에서 펀드를 구성하거나 명령어로 백테스트를 실행할 수 있습니다. 요구사항은 Financial Datasets 키와 LLM 제공자(Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, xAI, Kimi 중 택일) 키입니다. 설치는 pipx install aihf 한 줄로 끝나고, 마법 파일(mandate YAML)로 전략을 정의한 후 aihf --backtest 명령어로 즉시 과거 수익률 곡선을 확인할 수 있습니다. 복잡한 설정 없이 첫 실행 시 대화형으로 필요한 키를 입력받아 저장합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- AI 기반 포트폴리오 전략 시뮬레이션 및 성과 검증
- 투자 의사결정에 LLM을 활용하는 방식 학습 및 실험
- 역사 데이터에 대한 알고리즘 트레이딩 아이디어 백테스트
핵심 기능
대안 대비 차별점
기존 정적 백테스트 라이브러리와 달리 LLM이 실시간 시장 데이터를 해석하여 동적 투자 판단을 내리므로, 전통적 규칙 기반 시스템보다 더 유연한 AI 전략 실험이 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Financial Datasets API 키
- LLM API 키(Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Google, xAI, Kimi 중 하나)
- Python 3.x 환경(pipx 또는 uv 권장)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git && cd ai-hedge-fund && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- pipx를 사용해 aihf를 설치합니다.
pipx install aihf
- 대화형 터미널 앱을 실행합니다.
aihf
- (선택사항) 저장된 펀드 mandate 파일을 명시적으로 백테스트합니다.
aihf ~/.hedge-fund/mandates/example.yaml --tickers AAPL,MSFT --backtest
- (개발 환경 구성) 소스에서 직접 실행하려면 리포지토리를 클론합니다.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
- Poetry로 의존성을 설치합니다.
poetry install
poetry run aihf
- 테스트를 실행합니다.
poetry run pytest hedge_fund
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try virattt/ai-hedge-fund
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2024년 생성
이런 레포, 매주 이메일로 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/virattt/ai-hedge-fund)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기