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utensils/mold

Rust 기반 로컬 AI 이미지·영상 생성 엔진으로 NVIDIA CUDA와 Apple Silicon Metal 지원

완성 앱맘대로 써도 됨 · MITAI 미디어 생성Rust난이도
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1포크30이슈
데모·홈페이지 열기utensils.io

중간맛 분석

Mold는 Rust + Candle 기반의 로컬 AI 생성 플랫폼입니다. FLUX.1, Stable Diffusion, LTX Video, Hunyuan3D 등 최신 모델을 지원하며, 텍스트→이미지, 이미지 편집, 영상 생성, 3D 메시 변환, 음성 생성을 모두 처리합니다. NVIDIA CUDA와 Apple Metal GPU 가속을 지원하고, 단일 머신은 물론 여러 머신(LAN, Tailscale, RunPod)을 연결하여 작업 분산이 가능합니다. 웹 스튜디오로 즉시 배포 가능하며, REST+SSE 제공으로 외부 연동도 수월합니다. 난이도: 중간(개발 환경 선택지가 많고 모델 양자화, 원격 배포 옵션 존재).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 개인 컴퓨터에서 클라우드 의존 없이 고품질 AI 이미지·영상 생성
  • 팀 내 여러 GPU 머신을 연결하여 분산 생성 작업 수행
  • Discord 봇이나 웹 애플리케이션에서 AI 생성 기능 내장

핵심 기능

텍스트→이미지, 이미지 편집, 영상 생성, 3D 메시 변환을 하나의 엔진에서 처리CLI, 데스크톱 앱, 웹 스튜디오, 모바일 앱, REST API 다중 인터페이스다중 머신 지원으로 로컬·LAN·원격 GPU 라우팅

대안 대비 차별점

완성형 스튜디오 + 통합 3D 파이프라인 + 다중 머신 Library 조직화로, ComfyUI의 유연성과 WebUI의 접근성을 모두 제공하면서 최신 FLUX·비디오·3D 모달을 한 플랫폼에 구축했습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • NVIDIA CUDA 지원 GPU 또는 Apple Silicon Mac (선택사항 - CPU로도 실행 가능)
  • ffmpeg 및 ffprobe (비디오 업스케일 기능 사용 시)

바로 차려먹기Node.js (bun)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/utensils/mold.git &&
cd mold &&
bun install

실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 안정화된 릴리스 설치하기
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/utensils/mold/main/install.sh | sh
  1. 기본 모델로 이미지 생성
mold run "a cat riding a motorcycle through neon-lit streets"
  1. 특정 모델과 시드로 생성 (재현 가능)
mold run flux-dev:q4 "a sunset over mountains" --seed 42
  1. 이미지 편집하기
mold run qwen-image-edit-2511:q4 "make the chair red" --image chair.png
  1. 영상 생성
mold run ltx-video-0.9.6-distilled:bf16 "a fox in the snow" --frames 25
  1. 웹 스튜디오 및 API 서버 실행
mold serve

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try utensils/mold

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

52+2 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/utensils/mold.svg)](https://www.gitbap.com/r/utensils/mold)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기