LLM과 이미지·음성 생성 모델을 컴퓨터에서 실행하고 훈련하는 데스크톱 앱
중간맛 분석
LLM, 확산 모델, TTS, 임베딩 모델을 로컬에서 실행하고 훈련하는 애플리케이션입니다. Unsloth Desktop(권장, 네이티브 앱), Unsloth Studio(웹 인터페이스), Unsloth Core(Python 라이브러리) 3가지 방식을 제공합니다. 각 운영체제용 설치 파일을 직접 다운로드하거나 스크립트로 설치할 수 있으며, 도 지원합니다. LoRA, QLoRA, 강화학습(GRPO, DPO, RL), FP8 등 다양한 훈련 방식을 제공하고, Claude Code나 Codex 같은 에이전트를 로컬 모델과 연동할 수 있습니다. 훈련된 모델은 GGUF, NVFP4, FP8 등 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 개발자가 자신의 프로젝트 코드나 문서로 LLM을 훈련해서 로컬 API로 서빙
- 조직이 비공개 데이터로 RAG 기반 챗봇을 구축해서 내부 서버에서 운영
- 개발자가 Claude Code, Codex 같은 에이전트를 자신의 컴퓨터에 설치한 LLM과 연동
핵심 기능
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- GPU 또는 CPU (NVIDIA, AMD, Intel, Vulkan 지원)
- 지원 운영체제: Windows, macOS, Linux
- Python 3.13 (Unsloth Core 라이브러리 사용 시에만 필요)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/unslothai/unsloth.git && cd unsloth && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
Unsloth Studio 설치 및 실행 (권장)
- 설치 스크립트 실행 (macOS/Linux/WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
- Windows PowerShell에서 설치 (또는 위 bash 스크립트 대신)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
- 설치 후 Unsloth Studio 웹 인터페이스 시작
unsloth studio
또는 Python 개발자용 Unsloth Core 라이브러리 설치
Linux/WSL:
- UV 패키지 관리자 설치
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Python 3.13 가상 환경 생성 및 활성화
uv venv unsloth_env --python 3.13
source unsloth_env/bin/activate
- Unsloth 라이브러리 설치
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
Windows:
- Python 3.13과 UV 설치 후 가상 환경 생성
winget install -e --id Python.Python.3.13
winget install --id=astral-sh.uv -e
uv venv unsloth_env --python 3.13
.\unsloth_env\Scripts\activate
- Windows에 필수인 torchao 사전 설치
uv pip install torchao
- Unsloth 설치
uv pip install unsloth --torch-backend=auto
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try unslothai/unsloth
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
이걸로 써먹는 법
맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.
🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요
레시피 불러오는 중…
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/unslothai/unsloth)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기