웹을 AI가 이해하는 마크다운으로 변환하는 오픈소스 크롤러
중간맛 분석
파이썬 기반의 비동기 웹 크롤러로, FastAPI 백엔드, Playwright 브라우저 자동화, BM25 필터링, LLM 기반 데이터 추출을 지원합니다. 사용자는 캐싱·프록시·쿠키 세션·사용자 스크립트·훅 함수로 세밀한 제어가 가능합니다. 데모 및 Colab 노트북이 준비되어 있으며, pip 설치 후 5분 내 첫 크롤 가능하고 배포도 지원합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- LLM 파인튜닝 데이터 수집을 위한 웹 문서 대량 크롤링
- 뉴스/상품 정보 같은 구조화된 데이터 추출 및 JSON 변환
- AI 에이전트의 검색 결과 후처리 및 컨텍스트 정제
핵심 기능
대안 대비 차별점
기존 크롤러 대비 AI 모델 입력용으로 최적화된 마크다운 생성 및 LLM 기반 추출 기능이 통합되어 있으며, 낮은 진입장벽과 높은 커뮤니티 지원(51K+ 스타)을 갖춘 점이 특징입니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.9+
- Playwright (자동 설치)
- 선택사항: OpenAI/Claude 등 LLM API 키 (structured extraction 시)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/unclecode/crawl4ai.git && cd crawl4ai && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Crawl4AI 패키지 설치:
pip install -U crawl4ai
- 브라우저 설정:
crawl4ai-setup
- 간단한 크롤 실행 (Python):
import asyncio
from crawl4ai import *
async def main():
async with AsyncWebCrawler() as crawler:
result = await crawler.arun(
url="https://www.nbcnews.com/business",
)
print(result.markdown)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
- 또는 CLI 사용 (기본 크롤):
crwl https://www.nbcnews.com/business -o markdown
- 깊은 크롤 (최대 10페이지):
crwl https://docs.crawl4ai.com --deep-crawl bfs --max-pages 10
- 설치 확인:
crawl4ai-doctor
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try unclecode/crawl4ai
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2024년 생성
「데이터·크롤링」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/unclecode/crawl4ai)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기