timmyy123/LLM-Hub

온디바이스 LLM 채팅, 이미지·영상 생성을 지원하는 안드로이드·iOS 앱

완성 앱확인 필요 · NOASSERTIONAI 미디어 생성Kotlin난이도
476+10이번 주0
101포크39이슈
데모·홈페이지 열기llm-hub.app

중간맛 분석

스택: Kotlin(안드로이드) + Jetpack Compose, Swift(iOS) + SwiftUI | 런타임: Nexa , MediaPipe, LiteRT, Llama.cpp, Draw Things | 난이도: 중상(모바일 최적화·다중 모델 지원) | 바로 쓸 수 있나: 예, Google Play·App Store 다운로드 가능 | 데모: iOS의 Vibe Coder(Gemma 4로 실시간 HTML 생성), 안드로이드의 Stable Diffusion 이미지 생성 GIF 제공

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 인터넷 없이 스마트폰에서 AI 어시스턴트 사용하기
  • 개인 정보 보호하며 이미지·영상 생성하기
  • 음성 인식·번역을 오프라인으로 처리하기

핵심 기능

100% 온디바이스 LLM 채팅(RAG 메모리 포함)Stable Diffusion 이미지 생성 및 RealESRGAN 업스케일(4배)Whisper 음성 인식(8가지 모델) + 50개 언어 번역

대안 대비 차별점

Google Gemma·Meta Llama·Mistral 등 최신 모델을 하나의 앱에서 통합 관리하며, NPU 가속으로 모바일 성능을 극대화하고, Vibe Coder·creAItor 같은 고급 기능을 온디바이스로 제공하는 점이 차별점입니다.

준비물

  • 안드로이드: Android Studio, Gradle, JDK
  • iOS: macOS, Xcode, Apple ID
  • Android 12+는 NPU 가속 지원

바로 시작하기

  1. 리포지토리 클론
git clone https://github.com/timmyy123/LLM-Hub.git
  1. 안드로이드 빌드(Android Studio + Gradle)
cd LLM-Hub/android
./gradlew assembleDebug
  1. 안드로이드 설치
./gradlew installDebug
  1. iOS 빌드 준비(macOS + Xcode)
cd LLM-Hub
open ios/LLMHub/LLMHub.xcodeproj
  1. Xcode에서 Team·Bundle Identifier 설정 후 Run 클릭

  2. 앱 시작 후 설정 → 모델 다운로드에서 모델 선택·다운로드 후 채팅 또는 이미지 생성 시작

별 추이 · 7일

476+10 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 14/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

이 레포에 깃밥 배지 달기

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/timmyy123/LLM-Hub.svg)](https://www.gitbap.com/r/timmyy123/LLM-Hub)

🔌 클로드에서 바로 써보기

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기