목표를 주면 문헌 탐색부터 실험·논문 작성까지 과학 연구 전 과정을 자동화하는 오픈소스 AI 워크벤치
중간맛 분석
TypeScript(Bun) 기반 로컬 서버로 구동되며, 브라우저 UI에서 파일 트리·터미널·에디터를 제공합니다. Anthropic·OpenAI·Google 등 주요 LLM 프로바이더를 자체 키로 연결하거나, Atlas 관리형 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 생물학·물리·ML·화학 특화 에이전트와 290여 가지 스킬(DeepSpeed, PEFT, TRL, 분자 생물학 등), 30개 이상의 과학 데이터베이스 쿼리 도구가 내장되어 있어 설치 즉시 실무에 투입 가능합니다. 전역 설치 한 줄로 시작할 수 있고, LSP·MCP 서버·플러그인으로 확장도 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 머신러닝 실험을 자동화하고 싶은 연구자가 학습·평가·분석 전 과정을 에이전트에게 위임할 때
- 생물학·화학 연구에서 UniProt·PDB·ChEMBL 등 과학 데이터베이스를 코드 없이 빠르게 조회하고 싶을 때
- 논문 초안 작성까지 포함한 연구 루프 전체를 단일 워크스페이스에서 관리하고 싶을 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
완전 오픈소스·계정 불필요·자체 API 키 기반으로, 기존 유사 AI 과학 시스템 대비 프라이버시와 확장성을 모두 갖춘 로컬 실행형 연구 에이전트
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Node.js (npm 설치 가능 환경)
- LLM 프로바이더 API 키 (Anthropic, OpenAI, Gemini 등 중 하나 이상)
- 개발 기여 시: Bun 1.3 이상
바로 차려먹기Node.js (bun)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/synthetic-sciences/openscience.git && cd openscience && bun install && bun run dev
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 전역 설치 (또는 npx로 바로 실행)
npm install -g @synsci/openscience
- API 키 환경변수 설정 (Anthropic, OpenAI, Gemini 등 원하는 프로바이더 선택)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
- 워크스페이스 실행 (브라우저가 자동으로 열림)
openscience
- 특정 프로젝트 디렉터리로 바로 열기
openscience ~/code/my-project
- (선택) npx로 설치 없이 한 번에 실행
npx synsci
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try synthetic-sciences/openscience
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
이걸로 써먹는 법
맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.
🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요
레시피 불러오는 중…
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/synthetic-sciences/openscience)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기