A주 시장을 위한 자동화된 량화 선종 시스템으로, 6가지 내장 전략으로 매일 수익 기회를 발굴합니다.
중간맛 분석
스택: Python 3.10+, Pydantic(설정), SQLite(저장소), baostock(데이터) 현재 상태: 정상 동작, 매일 2~3분 내 실행 가능 6가지 전략: TurtleTrade(거북이 돌파), MaVolume(이동평균선 방량), HighTightFlag(고좁 깃발형), LimitUpShakeout(상한 세탁), UptrendLimitDown(상승중 하한 반등), RpsBreakout(RPS 상대강도) 즉시 사용: --backfill 옵션으로 12분 내 역사 데이터 일괄 로딩 후 python main.py 실행하면 매일 자동 선종 데모: 飞书 입력 후 crontab 스케줄만 설정하면 매일 수익 신호 자동 수신
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 매일 수익 기회를 자동으로 발굴하고 팀에 공유하려는 트레이더
- A주 선종 모델 개발의 기초 틀로 사용하고 전략 추가 개발
- 기술분석 기반 단기 매매 신호를 자동화하려는 퀀트
핵심 기능
대안 대비 차별점
OOP 구조 + 후복권 데이터 관리 + 飞书 자동 발송으로 A주 선종 시스템을 프로덕션 레벨로 구현했으며, 기성 기술분석 라이브러리와 달리 A주 전용 전략을 즉시 사용 가능합니다.
준비물
- Python >= 3.10
- 飞书(Feishu) Webhook URL (선택, 알림용)
바로 시작하기
- Python 3.10 이상 설치 확인
python --version
- 프로젝트 클론
git clone https://github.com/sngyai/Sequoia-X.git
cd Sequoia-X
- 의존성 설치 (uv 권장)
uv sync
또는
pip install .
- 환경변수 설정
cp .env.example .env
# .env 파일을 편집하여 飞书 Webhook URL 입력
- 첫 실행 시 역사 데이터 회수 (약 12분 소요)
python main.py --backfill
- 매일 자동 실행 (일반 모드)
python main.py
crontab으로 스케줄 설정 (거래일 매일 저녁 7시 15분 실행):
crontab -e
# 다음 줄 추가
15 19 * * 1-5 cd /root/Sequoia-X && .venv/bin/python main.py >> log.txt 2>&1
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
⚪ 최근 활동 정보 없음 · 2018년 생성
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[](https://www.gitbap.com/r/sngyai/Sequoia-X)🔌 클로드에서 바로 써보기
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