simstudioai/sim

AI 에이전트를 챗, 시각 편집기, 코드로 빌드·배포·관리하는 오픈소스 워크스페이스

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0자동화·워크플로우난이도
28,789+2이번 주3,663105TypeScript
데모·홈페이지 열기sim.ai
중간맛 분석

TypeScript + Next.js(App Router) 기반, Bun 런타임, PostgreSQL + Drizzle ORM 스택. 클라우드(sim.ai), NPM(npx simstudio), Docker Compose, 수동 설치 등 4가지 배포 옵션 지원으로 진입 장벽이 낮습니다. 데모: 채팅으로 에이전트 생성→문서 자동 생성→지식베이스 업로드→시각 워크플로우 편집까지 바로 시작 가능합니다. 로컬 모델(Ollama, vLLM)도 지원.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 마케팅팀이 고객 데이터를 분석해 자동으로 보고서·프레젠테이션 생성
  • 엔지니어가 채팅으로 복잡한 API 워크플로우를 시각 에디터로 설계·배포
  • 회사 문서와 DB를 연결한 Q&A 챗봇을 코드 없이 구축

핵심 기능

채팅 기반 에이전트 빌드 및 자동 실행시각 워크플로우 에디터(블록 연결, 변수 자동 연결)통합 지식베이스·테이블·문서 생성

대안 대비 차별점

단순 자동화 도구가 아닌 LLM 기반 에이전트를 대화·비주얼·코드로 동시 지원하는 통합 IDE로, 1000+ 통합과 모든 주요 LLM을 기본 지원합니다.

준비물
  • Docker (또는 Bun + Node.js v20+ + PostgreSQL 12+ + pgvector 수동 설치)
바로 시작하기
  1. Docker가 설치되어 있고 실행 중인지 확인
docker --version
docker info
  1. 저장소 복제
git clone https://github.com/simstudioai/sim.git
cd sim
  1. Docker Compose로 서비스 시작
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
  1. 모든 컨테이너가 정상 상태일 때까지 대기 (1~2분 소요)
docker compose -f docker-compose.prod.yml ps
  1. http://localhost:3000 에서 앱 접속 확인
별 추이 · 7일
28,789+2 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기