AI 에이전트를 챗, 시각 편집기, 코드로 빌드·배포·관리하는 오픈소스 워크스페이스
중간맛 분석
TypeScript + Next.js(App Router) 기반, Bun 런타임, PostgreSQL + Drizzle ORM 스택. 클라우드(sim.ai), (npx simstudio), Compose, 수동 설치 등 4가지 배포 옵션 지원으로 진입 장벽이 낮습니다. 데모: 채팅으로 에이전트 생성→문서 자동 생성→지식베이스 업로드→시각 워크플로우 편집까지 바로 시작 가능합니다. 로컬 모델(Ollama, vLLM)도 지원.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 마케팅팀이 고객 데이터를 분석해 자동으로 보고서·프레젠테이션 생성
- 엔지니어가 채팅으로 복잡한 API 워크플로우를 시각 에디터로 설계·배포
- 회사 문서와 DB를 연결한 Q&A 챗봇을 코드 없이 구축
핵심 기능
대안 대비 차별점
단순 자동화 도구가 아닌 LLM 기반 에이전트를 대화·비주얼·코드로 동시 지원하는 통합 IDE로, 1000+ 통합과 모든 주요 LLM을 기본 지원합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Docker (또는 Bun + Node.js v20+ + PostgreSQL 12+ + pgvector 수동 설치)
바로 차려먹기Node.js (bun)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/simstudioai/sim.git && cd sim && bun install && bun run dev
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Docker가 설치되어 있고 실행 중인지 확인
docker --version
docker info
- 저장소 복제
git clone https://github.com/simstudioai/sim.git
cd sim
- Docker Compose로 서비스 시작
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
- 모든 컨테이너가 정상 상태일 때까지 대기 (1~2분 소요)
docker compose -f docker-compose.prod.yml ps
- http://localhost:3000 에서 앱 접속 확인
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try simstudioai/sim
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/simstudioai/sim)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기