rtk-ai/rtk

LLM 컨텍스트 토큰 소비를 60-90% 줄이는 고성능 CLI 프록시

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0LLM 도구·RAG난이도
62,616+1,168이번 주3,875656Rust
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중간맛 분석

스택: Rust 단일 바이너리 (macOS/Linux/Windows 지원, WSL 권장). 난이도: 1단계 (설치 후 rtk init -g 한 줄만 실행). 즉시 사용: 맞습니다. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, Cline 등 14개 AI 도구 지원. 설치 후 재시작하면 자동으로 git status → rtk git status 형태로 명령어가 필터링됩니다. 데모: README에 ls/tree/git/cargo/pytest 등 100+ 명령어별 토큰 절감 데이터 표시됨 (예: git add/commit/push -92%, cargo test -90%).

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • Claude Code에서 git/cargo 명령어 실행할 때 토큰 사용량 80% 단계 절감
  • 장시간 AI 코딩 세션에서 컨텍스트 윈도우 확보 (하루 세션 기준 ~94,000 토큰 절약)
  • GitHub Copilot/Cursor/Windsurf 등 다중 AI 도구 사용 시 통합 토큰 관리

핵심 기능

100+ 명령어 자동 필터링 (git, cargo, pytest, docker, aws 등)14개 AI 코딩 도구 통합 (Claude Code, Copilot, Cursor, Cline 등)PreToolUse 훅으로 명령어 자동 재작성, 수동 호출 불필요

대안 대비 차별점

유일하게 AI 도구의 네이티브 훅/플러그인 API와 통합되어 명령어 자동 재작성을 투명하게 처리하며, 100개 이상의 도구·프레임워크별 컨텍스트 인식 필터링으로 단순 출력 축약이 아닌 의미 있는 토큰 절감을 보장합니다.

바로 시작하기
  1. brew install rtk 또는 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh 2. rtk init -g (Claude Code 기본, --agent cursor 등으로 다른 도구 지정 가능) 3. AI 도구 재시작 후 git status 입력하면 자동으로 rtk 필터 적용된 결과 수신
별 추이 · 7일
62,616+1,168 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기