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rostamlabs/rostam

Go 기반 고성능 벡터 데이터베이스와 키-값 저장소가 하나의 엔진에 통합된 시스템

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0백엔드·DBGo난이도
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데모·홈페이지 열기docs.rostamlabs.com

중간맛 분석

스택: Go(1.26+) 단독 / 외부 의존성 없음(cgo 선택사항). 지원 인터페이스: REST , gRPC, 바이너리 TCP 프로토콜, Python 클라이언트. 즉시 사용 가능: 스탠드얼론 서버 제공, 이미지, 사전 컴파일 바이너리. 데모: 에 curl/Python/Go 예제 다수 포함. 성능: VectorDBBench 기준 동일 재현율에서 Milvus 대비 1.842.02배, pgvector 1.832.28배, Qdrant 3.55~4.16배 우월. 키-값 저장소는 GET 성능 726k ops/s(64 연결), RF=2 복제 쓰기 113.6k ops/s(128 연결) 달성.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 대규모 벡터 검색이 필요한 RAG 시스템 구축
  • 에이전트에게 영구적 메모리 제공하는 MCP 서버 운영
  • OpenAI 호환 LLM의 응답 캐싱으로 API 비용 절감

핵심 기능

HNSW/IVF/Vamana 인덱스 + SQ8/BQ1/PQ 양자화를 통한 2~4배 성능 우위스탠드얼론/클러스터/임베딩 세 가지 배포 모드 및 MCP/LLM 캐싱/RAG 내장메타데이터 필터링, BM25 풀텍스트, 하이브리드 검색, WASM 저장 프로시저 지원

대안 대비 차별점

동일 재현율 기준으로 Milvus·pgvector·Qdrant보다 2~4배 빠르고, 벡터 검색과 키-값 저장소를 하나의 Go 엔진으로 통합하며, MCP 에이전트 메모리와 LLM 응답 캐싱을 기본 제공합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Go 1.26 이상
  • (선택사항) Python 클라이언트 사용 시 Python 3.x
  • (선택사항) Docker

바로 차려먹기Go

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/rostamlabs/rostam.git &&
cd rostam &&
go run .

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 설치 — 미리 컴파일된 바이너리 다운로드
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rostamlabs/rostam/main/install.sh | sh
  1. 서버 시작 — 로컬호스트에서 HTTP 서버 실행
go run ./cmd/rostam-server -http 127.0.0.1:8080 -data ./data
  1. 컬렉션 생성 — 4차원 벡터용 "docs" 컬렉션 생성
curl -s localhost:8080/v1/collections -d '{"name":"docs","config":{"dim":4,"metric":"cosine"}}'
  1. 벡터 삽입 — 샘플 벡터와 콘텐츠 추가
curl -s localhost:8080/v1/collections/docs/points -d '{"id":1,"vector":[0.1,0.2,0.3,0.4],"content":"hello rostam","upsert":true}'
  1. 벡터 검색 — 쿼리 벡터로 상위 3개 결과 검색
curl -s localhost:8080/v1/collections/docs/points/search -d '{"query":[0.1,0.2,0.3,0.4],"k":3}'

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try rostamlabs/rostam

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

367일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 50/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/rostamlabs/rostam.svg)](https://www.gitbap.com/r/rostamlabs/rostam)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기