polakowo/vectorbt

NumPy와 Numba로 가속화된 벡터 기반 백테스팅 엔진으로 수천 개 전략을 동시에 검증

개발 재료확인 필요 · NOASSERTION투자·금융Python난이도
8,105+68이번 주0
1,042포크123이슈
데모·홈페이지 열기vectorbt.dev

중간맛 분석

스택: Python(pandas, NumPy, Numba) + 선택적 Rust 엔진 + Plotly 난이도: 중상(벡터화 사고와 numpy 이해 필요) 바로 쓸 수 있는가: 설치 후 간단한 예제는 5분 내 실행 가능. 보유 데이터(from_holding), 진입/퇴출 신호(from_signals), 난수 생성(from_random_signals) 등으로 빠르게 시작 데모: 이중 SMA 크로스오버 10,000개 조합을 3개 암호화폐에 테스트해 히트맵으로 시각화하는 예제 제공. 포트폴리오 수익률, 드로다운, 거래 통계 등 상세 분석 지원

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 2000+ 회고 최적화 매개변수 조합을 몇 초 내에 검증해 최적 전략 발굴
  • 3개 이상 자산에 걸친 동시 백테스팅으로 포트폴리오 성과 비교 분석
  • 머신러닝 모델 학습용 라벨 자동 생성 및 보행식(walk-forward) 성과 평가

핵심 기능

벡터화된 대규모 병렬 백테스팅 (수천 조합 동시 처리)Numba/Rust 가속화로 기존 대비 1000배 이상 빠른 실행포트폴리오 거래·드로다운·수익률 상세 분석 및 Plotly 대시보드

대안 대비 차별점

단순 백테스팅을 넘어 AI 에이전트 워크플로우·ML 라벨 생성·걷기식 최적화까지 지원하는 연구 중심 벡터화 엔진으로, 같은 시간에 BackTrader 대비 1000배 이상 많은 전략 조합을 검증할 수 있습니다.

준비물

  • Python 3.8 이상
  • pandas
  • NumPy

바로 시작하기

  1. vectorbt 설치
pip install -U vectorbt
  1. 옵션: Rust 엔진 추가
pip install -U "vectorbt[rust]"
  1. Python에서 기본 예제 실행
import vectorbt as vbt
import numpy as np

# BTC-USD 데이터 다운로드 (2014년부터)
data = vbt.YFData.download("BTC-USD")
price = data.get("Close")

# 단순 보유 포트폴리오 (초기 자금 $100)
pf = vbt.Portfolio.from_holding(price, init_cash=100)
print(pf.total_profit())
  1. SMA 크로스오버 전략 테스트
# 빠른(10) 및 느린(50) 이동평균
fast_ma = vbt.MA.run(price, 10)
slow_ma = vbt.MA.run(price, 50)

# 진입/퇴출 신호
entries = fast_ma.ma_crossed_above(slow_ma)
exits = fast_ma.ma_crossed_below(slow_ma)

# 포트폴리오 백테스트
pf = vbt.Portfolio.from_signals(price, entries, exits, init_cash=100)
print(pf.total_profit())
  1. 전략 성과 분석
print(pf.stats())
  1. 결과 시각화
fig = pf.plot()
fig.show()

별 추이 · 7일

8,105+68 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 48/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2017년 생성

이 레포에 깃밥 배지 달기

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/polakowo/vectorbt.svg)](https://www.gitbap.com/r/polakowo/vectorbt)

🔌 클로드에서 바로 써보기

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기