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orylite/lindyson-ai

상품 이미지를 입력하면 AI로 TikTok 발행 가능한 영상으로 변환하는 전자상거래용 워크벤치

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0AI 미디어 생성TypeScript난이도
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중간맛 분석

상품 이미지에서 분장면 스크립트를 자동 생성하고 AI로 짧은 영상과 이미지를 만들어 TikTok으로 직접 발행하는 전자상거래 SaaS 워크벤치입니다. 프론트엔드는 React + Vite, 백엔드는 Fastify로 구성되며 PostgreSQL과 Redis(작업 큐 관리용)를 사용합니다. 화산엔진의 Seedance(영상), Seedream(이미지) 생성 모델을 공급자 레이어로 추상화했으므로 다른 모델로 교체 가능합니다. Compose로 단일 서버(2코어 4GB)에 배포 가능하며, 내장된 적분 계비·구독 패키지·관리 대시보드·MCP 인터페이스(ChatGPT 통합)로 바로 SaaS 운영을 시작할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 개인 온라인 판매자가 상품 사진 하나로 3가지 스타일의 완성 영상 자동 생성 후 TikTok에 직접 발행하여 촬영 비용과 제작 시간 절감
  • 에이전시·MCN 팀이 다중 계정과 상품 대량 생성, 자료 통합 관리, 적분 기반 원가 계산으로 여러 클라이언트 운영
  • AI 생성 서비스 개발자가 계비 시스템, 관리자 대시보드, MCP 인터페이스 완비된 코드 기반으로 시작해 브랜드만 바꿔 자신의 SaaS 서비스 런칭

핵심 기능

프롬프트 엔진: 상품 사진 분석 후 목표 시장·구두 언어별 3가지 실행 가능한 분장면 스크립트 자동 생성통합 생성: 텍스트·이미지→영상, 상품 이미지 생성 및 대화식 편집을 한 대시보드에서 처리TikTok 직접 발행: 생성 영상을 저장·관리하고 TikTok 계정에 곧바로 업로드

대안 대비 차별점

프롬프트 엔진이 상품 사진을 분석해 시장별 3가지 실행 가능한 스타일을 자동 제안하므로 단순 생성 도구 대비 전자상거래 판매자의 원클릭 워크플로우를 제공하며, 공급자 추상화 레이어로 생성 모델 교체가 용이합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Docker Desktop 또는 Docker Engine + Compose v2.24+
  • 4GB 이상 메모리
  • 실제 생성용: 화산엔진 계정 및 API 키
  • 배포용: Linux 서버, 도메인, HTTPS 지원(Caddy 등)

바로 차려먹기Node.js (npm)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/orylite/lindyson-ai.git &&
cd lindyson-ai &&
npm install &&
npm run dev

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/orylite/lindyson-ai.git && cd lindyson-ai
  1. 데모 환경으로 Docker 컨테이너 시작 (첫 실행은 3-5분 소요)
docker compose --env-file .env.demo -f docker-compose.yml -f docker-compose.demo.yml up -d --build
  1. 브라우저에서 http://localhost:8080 접속 후 데모 관리자 계정으로 로그인

  2. AI Studio로 이동해 아무 이미지나 업로드 후 생성 버튼 클릭 (약 2초 후 완료)

  3. 정지할 때 (데이터 보존)

docker compose --env-file .env.demo -f docker-compose.yml -f docker-compose.demo.yml down

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try orylite/lindyson-ai

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

36+3 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 64/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/orylite/lindyson-ai.svg)](https://www.gitbap.com/r/orylite/lindyson-ai)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기