openmeterio/openmeter

AI, 데브툴, SaaS를 위한 오픈소스 실시간 사용량 계량 및 청구 플랫폼

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0투자·금융난이도
2,055+0이번 주18532Go
데모·홈페이지 열기openmeter.io
중간맛 분석

Go 기반의 고성능 사용량 계량 엔진으로, PostgreSQL(청구·구독 데이터), ClickHouse(실시간 집계), Kafka(이벤트 스트림)를 조합한 아키텍처입니다. 초당 수백만 건의 이벤트 수집을 지원하며, 티어형·누진형 가격책정, 선결제 크레딧, 한도 관리, 알림 기능을 제공합니다. Go/JS/Python 와 OpenAPI 스펙으로 즉시 연동 가능하며, Compose로 로컬 테스트 또는 +Helm으로 프로덕션 배포할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • AI 모델 API의 토큰 사용량 추적 및 비용 청구
  • DevTool, 데이터 처리 SaaS의 종량제 가격 모델 구축
  • 클라우드 인프라 비용 분배 및 팀별 사용량 관리

핵심 기능

실시간 사용량 계량 (CloudEvents 기반 이벤트 수집)유연한 청구 엔진 (티어형, 누진형, 선결제 크레딧)LLM 토큰 비용 추적 (AI 모델별 가격 자동 계산)

대안 대비 차별점

LLM 토큰 비용 추적을 1급 기능으로 지원하며, AI와 데브툴 사업자를 위한 종합 계량·청구·한도 관리을 단일 오픈소스 플랫폼에서 제공합니다.

준비물
  • Docker & Docker Compose
  • Git
바로 시작하기
  1. 저장소를 클론하고 quickstart 디렉토리로 이동합니다.
git clone git@github.com:openmeterio/openmeter.git
cd openmeter/quickstart
  1. Docker Compose로 모든 의존성(PostgreSQL, Kafka, ClickHouse)을 실행합니다.
docker compose up -d
  1. CloudEvents 형식으로 첫 번째 이벤트를 전송합니다.
curl -X POST http://localhost:48888/api/v1/events \
  -H 'Content-Type: application/cloudevents+json' \
  --data-raw '{
    "specversion": "1.0",
    "type": "request",
    "id": "00001",
    "time": "2024-01-01T00:00:00.001Z",
    "source": "my-service",
    "subject": "customer-1",
    "data": { "method": "GET", "route": "/api/hello" }
  }'
  1. 수집된 사용량을 조회합니다.
curl 'http://localhost:48888/api/v1/meters/api_requests_total/query?windowSize=HOUR' | jq
별 추이 · 7일
2,055+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기