실시간 소셜 미디어·커뮤니티 데이터를 AI 에이전트로 검색해 편집자가 아닌 사람들의 투표로 순위 매기는 검색 엔진
중간맛 분석
Python 기반 AI 에이전트 스킬으로, Claude Code·Cursor·Copilot·Gemini 등 50여 개 호스트에서 작동합니다. Reddit(무료 )·X·YouTube·TikTok·Polymarket·GitHub·arXiv·Techmeme·LinkedIn·Bluesky 등에서 최근 30일 데이터를 병렬 검색하고 실제 engagement(업보트·좋아요·거래액)로 점수를 매깁니다. 설정 후 즉시 사용 가능하며, 첫 실행 시 마법사가 추가 인증을 안내합니다. HTML 리포트, JSON 구조화 출력, 트렌드 모니터링, 라이브러리 검색 기능을 지원합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 회의 전 인물/회사/제품의 최근 30일 활동 파악
- 채용 신호 분석으로 기업 전략 변화 감지
- 새로운 트렌드 발생 초기에 포착하여 기회 선제 파악
- 제품·도구 간 비교 분석 시 커뮤니티 의견 수집
핵심 기능
대안 대비 차별점
Google은 편집자 큐레이션을, ChatGPT·Gemini는 각각 일부 플랫폼만 접근할 수 있지만, 이 도구는 사용자 API 키로 모든 소셜 플랫폼을 동시 검색하고 실제 사람의 투표로 순위를 매기는 유일한 멀티플랫폼 에이전트 검색 엔진입니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.9 이상(3.12 권장)
- API 키: Reddit(선택), X, YouTube, TikTok, Polymarket 등(선택)
- 대부분의 소스는 키 없이 작동하며 첫 실행 시 설정 안내
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git && cd last30days-skill && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 패키지 설치
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
- 설정 마법사 실행(또는 API 키를 직접 설정)
keychain에 저장할 경우: security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-REDDIT_API_KEY -w "your-key"
- 기본 검색 실행
skills/last30days/scripts/last30days.py "검색 주제"
- 추가 소스 설정(선택)
CLAUDE_CODE에서: /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
또는 /plugin install last30days
- 상세 설정 확인
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --preflight
- 결과를 HTML로 저장
python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "검색 주제" --emit=html --save-dir ~/Documents/Last30Days/
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try mvanhorn/last30days-skill
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
이걸로 써먹는 법
맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.
🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요
레시피 불러오는 중…
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 에이전트」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/mvanhorn/last30days-skill)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기