modal-labs/modal-examples
Modal 서버리스 클라우드 플랫폼을 배우고 실전 프로젝트를 구축하기 위한 공식 예제 모음집
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중간맛 분석
스택: Python 3.11+, Modal , PyTorch, 각종 ML 모델 (Stable Diffusion 등). 난이도: 1~5단계의 예제로 초보자부터 고급자까지 학습 가능. 바로 쓸 수 있나?: 예. 각 폴더의 Python 파일을 modal run 명령으로 즉시 실행 가능. 데모: 01_getting_started부터 14_clusters까지 14개 카테고리, misc 폴더의 추가 예제로 구성되어 있으며, 모두 실제로 작동하는 코드입니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- GPU가 필요한 ML 모델(이미지 생성, 음성 변환 등) 서빙 클라우드화
- 대량 데이터를 병렬 처리하고 스케일링해야 하는 배치 작업
- 개발부터 배포까지 Python 코드만으로 처리하고 싶을 때
핵심 기능
데코레이터 기반 간단한 분산 작업 정의자동 GPU/CPU 스케일링 및 의존성 관리로컬 개발과 클라우드 실행의 일관된 경험
대안 대비 차별점
로컬 Python 코드 수정 없이 데코레이터만으로 클라우드 서버리스 실행 및 GPU 자동 할당이 가능하며, Lambda나 Cloud Functions보다 복잡한 ML 파이프라인을 직관적으로 표현할 수 있습니다.
준비물
- Python 3.11 이상
- Modal 계정 (modal.com에서 무료 가입)
- modal 패키지
바로 시작하기
- Modal 계정 가입 및 로컬 설치
pip install modal
modal token new
- 첫 번째 예제 실행
modal run 01_getting_started/hello_world.py
- 다른 예제들 탐색 (01_getting_started부터 14_clusters까지 폴더별로 구성)
별 추이 · 7일
1,232+5 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/modal-labs/modal-examples)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기