mcmonkeyprojects/SwarmUI
Stable Diffusion과 ComfyUI를 통합한 모듈식 AI 이미지/영상 생성 웹 UI
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중간맛 분석
C#(서버) + JavaScript(프론트엔드) 기반 웹 애플리케이션으로, Stable Diffusion, Flux, Qwen Image 등 다양한 이미지 생성 모델과 Wan, Hunyuan Video 같은 영상 생성 모델을 지원합니다. 난이도는 중상(4/5)이며, Windows/Linux/Mac(M-Series)에서 실행 가능하고 도 지원합니다. 설치 후 웹 브라우저에서 즉시 사용할 수 있으며, Generate 탭의 직관적 인터페이스나 Comfy Workflow 탭의 고급 그래프 편집 중 원하는 방식을 선택해 사용할 수 있습니다. 이미지 편집, 그리드 생성기, 자동 워크플로우 생성 등이 포함됩니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- Stable Diffusion 이미지 생성을 한 번에 여러 GPU로 병렬 처리해야 할 때
- ComfyUI의 워크플로우 자유도와 초보자 친화적 인터페이스를 모두 원할 때
- AI 이미지/영상 생성 파이프라인을 웹 기반으로 팀과 공유하고 싶을 때
핵심 기능
초보자용 Generate 탭과 고급 사용자용 ComfyUI Workflow 탭 통합다중 GPU 병렬 처리로 대규모 배치 생성 최적화플러그인·커스텀 노드로 기능 확장 가능
대안 대비 차별점
AUTOMATIC1111 WebUI나 순수 ComfyUI 대비, 초보자 진입장벽을 낮추면서도 고급 사용자의 워크플로우 자유도를 모두 제공하고, 모듈식 아키텍처로 Flux·비디오 생성 모델 등 신기술에 빠르게 대응합니다.
준비물
- Git
- .NET 8 SDK
- Python 3.10/3.11/3.12
- GPU (NVIDIA/AMD/Apple Silicon)
- 8GB 이상 VRAM 권장
바로 시작하기
- Windows 설치 스크립트 다운로드 후 실행
# install-windows.bat 파일을 다운로드해 설치할 폴더에 저장하고 실행
- Linux 자동 설치 (git, python3-pip, python3-venv 필수 설치됨)
wget https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/releases/download/0.6.5-Beta/install-linux.sh -O install-linux.sh
chmod +x install-linux.sh
./install-linux.sh
- Linux 수동 설치
git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
cd SwarmUI
./launch-linux.sh
- macOS 설치 (M-Series Apple Silicon 필수)
brew install dotnet
brew install python@3.11 virtualenv
git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
cd SwarmUI
./launch-macos.sh
- 웹 브라우저에서 자동 열림 또는 수동으로 접속
http://localhost:7801
- 설치 페이지의 안내에 따라 모델 다운로드 및 설정 완료
별 추이 · 7일
4,290+41 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2024년 생성
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