lsdefine/GenericAgent

LLM 에이전트를 위한 3K줄 경량 자동 진화 에이전트 프레임워크

설치형 도구맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트난이도
12,890+1이번 주1,49084Python
중간맛 분석

Python 기반이며 ~3K줄의 코드로 핵심을 구성한 경량 에이전트입니다. Claude, Gemini, Kimi 등 주요 LLM을 지원하고, 크롬 익스텐션을 이용한 실제 브라우저 제어(로그인 세션 유지)와 9개 원자 도구로 운영체제 수준의 접근성을 제공합니다. 30K 미만의 컨텍스트 윈도우로 작동해 토큰 비용이 매우 저렴하며, Terminal UI, Streamlit, Telegram/Discord 등 다양한 인터페이스를 즉시 사용할 수 있습니다. README의 Quick Start에서 클론 후 pip install, API 키 설정만으로 TUI나 Streamlit UI로 바로 실행 가능합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 웹 자동화 및 데이터 스크래핑(로그인 유지 필요한 작업)
  • 데스크톱/모바일 앱 자동화(마우스·키보드·ADB 제어)
  • 복잡한 멀티스텝 업무 프로세스(식품배달 주문, 주식 스크리닝, 지출 추적 등)

핵심 기능

경량 코드(~3K줄) + 100줄 에이전트 루프9개 원자 도구로 브라우저·터미널·파일·화면·모바일 제어작업 결과를 자동으로 스킬화해 누적되는 개인 스킬 트리

대안 대비 차별점

3K줄의 최소 코드베이스로도 타 에이전트 대비 더 낮은 토큰 비용으로 작동하며, 작업 경험을 자동으로 결정화하는 자기 진화 메커니즘이 유일함.

준비물
  • Python 3.11 또는 3.12
  • LLM API 키(Claude, Gemini 등)
바로 시작하기
  1. Python 3.11 또는 3.12 설치 확인
python --version
  1. GenericAgent 클론 후 가상환경 설정
git clone https://github.com/lsdefine/GenericAgent.git && cd GenericAgent
uv venv && uv pip install -e ".[ui]"
  1. LLM API 키 설정
cp mykey_template_en.py mykey.py

(mykey.py 파일을 열어 Claude/Gemini/Kimi/MiniMax 등 LLM API 키 입력) 4. 터미널 UI 실행(권장)

python frontends/tui_v3.py

또는 Streamlit UI 실행

python launch.pyw
별 추이 · 7일
12,890+1 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기