비주얼 워크플로우로 AI 에이전트를 구축하고 RAG 지식베이스를 관리하는 오픈소스 플랫폼
중간맛 분석
TypeScript 기반 Next.js 풀스택 앱으로, OpenAI·Claude·DeepSeek·Qwen 등 다양한 LLM을 지원하고 MCP 프로토콜로 외부 도구를 연결합니다. 난이도 3~4 수준이며, 로 5분 안에 로컬 실행 가능하고, Sealos 클라우드를 통한 원클릭 배포도 지원합니다. 즉시 데모로 테스트하거나 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 기업 문서를 학습한 AI 챗봇 구축하여 고객 지원 자동화
- 복잡한 업무 프로세스를 AI 에이전트로 자동화(승인, 데이터 처리 등)
- 여러 AI 모델을 조합하여 다단계 의사결정 워크플로우 설계
핵심 기능
대안 대비 차별점
완전한 UI 기반 에이전트 플랫폼으로, 단순 RAG 프레임워크(LangChain 등)와 달리 워크플로우·디버깅·운영 기능까지 포함하며 상용 SaaS 대비 자체 호스팅으로 비용 절감 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Docker 및 Docker Compose
- 브라우저
바로 차려먹기Node.js (pnpm)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/labring/FastGPT.git && cd FastGPT && pnpm install
실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 설치 스크립트를 실행하여 Docker 설정 파일을 다운로드합니다.
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.io/deploy/install.sh)
- Docker Compose를 이용하여 FastGPT를 시작합니다.
docker compose up -d
- 브라우저에서 http://localhost:3000 으로 접속합니다. 기본 계정은
root, 비밀번호는1234입니다.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try labring/FastGPT
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/labring/FastGPT)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기