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kividbio/kividb

벡터 검색을 지원하는 Redis 호환 인메모리 키-값 저장소

완성 앱조건 있음 · AGPL-3.0백엔드·DBRust난이도
837+430이번 주0 찜
25포크6이슈

중간맛 분석

KiviDB는 Rust 기반의 인메모리 키-값 저장소로, Redis 프로토콜을 완전히 지원하면서도 파이프라인 처리 시 GET 21.2M ops/s, SET 19.2M ops/s의 높은 처리량과 p99 0.36~0.42ms의 낮은 레이턴시를 달성합니다. 벡터 검색(HNSW/FLAT)과 전문 검색(BM25)을 Redis Stack 호환 FT.* 명령어로 구현하며, 벡터 검색은 ef 64 기준 59.3k qps 성능을 제공합니다. 스냅샷과 AOF 지속성, 선택적 Lua 스크립팅, TLS 보안을 지원합니다. 소스 빌드(Rust 1.89+ 필요), 이미지, 또는 Linux/macOS 릴리스 바이너리로 설치할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 높은 처리량과 낮은 레이턴시가 필요한 캐싱이나 세션 저장소에서 Redis를 KiviDB로 교체
  • 벡터 임베딩 저장 후 HNSW 인덱싱으로 유사도 검색을 수행하는 AI 검색 기능 구현
  • 기존 Redis 클라이언트를 유지하면서 전문 검색(BM25)과 태그 기반 필터링 기능 추가

핵심 기능

Redis RESP 프로토콜 완벽 호환으로 기존 클라이언트 그대로 사용벡터 검색(HNSW/FLAT) 및 전문 검색(BM25) 지원파이프라인 처리 시 21.2M ops/s 처리량, p99 0.36ms 레이턴시, 벡터 검색 59.3k qps

대안 대비 차별점

Redis 프로토콜 완벽 호환을 유지하면서 파이프라인 처리에서 Redis 대비 8배 이상의 처리량과 벡터 검색에서 ef 64 기준 59.3k qps 성능 제공

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

바로 차려먹기Rust (cargo)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/kividbio/kividb.git &&
cd kividb &&
cargo run

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 레포 클론
git clone https://github.com/kividbio/kividb.git
cd kividb
  1. 빌드 (Rust 1.89 이상 필요)
cargo build --release
  1. 실행
./target/release/kividb
  1. 연결 확인 (다른 터미널에서)
redis-cli -p 6380 PING

또는 Docker로 실행:

  1. 이미지 실행
docker run -p 6380:6380 kividb/kividb
  1. 연결 확인
redis-cli -p 6380 PING

또는 릴리스 바이너리 사용 (Linux x86_64):

  1. 다운로드 및 추출
curl -LO https://github.com/kividbio/kividb/releases/latest/download/kividb-linux-x86_64.tar.gz
tar xzf kividb-linux-x86_64.tar.gz
  1. 실행 및 연결 확인
./kividb

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try kividbio/kividb

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

837+430 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 48/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/kividbio/kividb.svg)](https://www.gitbap.com/r/kividbio/kividb)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기