카카오 추천팀의 채용 기출 문제, 오픈소스, 논문 리뷰, 발표 자료를 공개하는 지식 저장소
중간맛 분석
Jupyter Notebook 중심의 학습 자료 저장소입니다. Mini Reco, Jukebox, Beale Ciphers 같은 3가지 실전 채용 문제와 Buffalo, N2 같은 프로덕션 추천 엔진 오픈소스, 그리고 RecSys, SIGIR, AAAI 같은 학술 논문 리뷰를 포함하고 있습니다. 난이도는 중상급(프로그래밍 경험 필요)이며, 실무 추천 시스템을 이해하거나 관련 직무 면접 준비에 바로 활용할 수 있습니다. 팀 발표 영상과 블로그 글도 링크되어 있어 깊이 있는 학습이 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 추천 시스템 엔지니어 채용 면접 준비
- 추천 알고리즘 논문 리뷰 및 학술 동향 파악
- 프로덕션 추천 엔진 구현 방식 학습
핵심 기능
대안 대비 차별점
단순 논문 목록이 아니라 카카오의 프로덕션 추천 시스템 구현 사례, 실제 채용 문제, 공개 발표 영상을 시계열로 통합해 업계 기준의 추천 시스템 진화 과정을 추적할 수 있습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- 프로그래밍 기초(Python)
- 머신러닝 기본 개념
- 추천 시스템에 대한 관심
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try kakao/recoteam
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
⚪ 최근 활동 정보 없음 · 2022년 생성
「자동화·워크플로우」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/kakao/recoteam)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기