kakao/recoteam
카카오 추천팀의 채용 기출 문제, 오픈소스, 논문 리뷰, 발표 자료를 공개하는 지식 저장소
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중간맛 분석
Jupyter Notebook 중심의 학습 자료 저장소입니다. Mini Reco, Jukebox, Beale Ciphers 같은 3가지 실전 채용 문제와 Buffalo, N2 같은 프로덕션 추천 엔진 오픈소스, 그리고 RecSys, SIGIR, AAAI 같은 학술 논문 리뷰를 포함하고 있습니다. 난이도는 중상급(프로그래밍 경험 필요)이며, 실무 추천 시스템을 이해하거나 관련 직무 면접 준비에 바로 활용할 수 있습니다. 팀 발표 영상과 블로그 글도 링크되어 있어 깊이 있는 학습이 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 추천 시스템 엔지니어 채용 면접 준비
- 추천 알고리즘 논문 리뷰 및 학술 동향 파악
- 프로덕션 추천 엔진 구현 방식 학습
핵심 기능
실제 채용 기출 문제 3가지 공개Buffalo, N2 등 오픈소스 추천 엔진 프로젝트RecSys, SIGIR, AAAI 등 학술 논문 및 학회 발표 자료 집대성
대안 대비 차별점
단순 논문 목록이 아니라 카카오의 프로덕션 추천 시스템 구현 사례, 실제 채용 문제, 공개 발표 영상을 시계열로 통합해 업계 기준의 추천 시스템 진화 과정을 추적할 수 있습니다.
준비물
- 프로그래밍 기초(Python)
- 머신러닝 기본 개념
- 추천 시스템에 대한 관심
별 추이 · 7일
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활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 0/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
⚪ 최근 활동 정보 없음 · 2022년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/kakao/recoteam)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기