joeseesun/qiaomu-app-review-insights

App Store 리뷰를 제품 인사이트 페이지로 변환하는 AI 분석 도구

완성 앱맘대로 써도 됨 · MIT웹·Next.js·풀스택난이도
175+0이번 주330TypeScript
데모·홈페이지 열기appreview.qiaomu.ai
중간맛 분석

스택: Next.js 15, React 19, TypeScript, Tailwind CSS, ECharts, DeepSeek LLM 난이도: 중상(LLM 설정 필요, 하지만 로컬 JSON 캐시로 간단히 시작 가능) 바로 쓸 수 있나: 예. 라이브 데모(appreview.qiaomu.ai)에서 즉시 사용 가능하고, 로컬에서도 5단계로 실행 가능 데모: ChatGPT 평가 분석 예시 페이지 제공, 버전 트렌드·통증점 히트맵·감정 타임라인·사용자 분층 시각화 포함

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 제품 매니저가 사용자 평가에서 추출한 통증점과 기회를 요구사항 목록과 버전 위험으로 전환
  • 독립 개발자가 경쟁 앱의 부정 평가에서 새 제품 아이디어의 시장 공략점 발굴
  • 증장/콘텐츠팀이 사용자 평가를 증거 기반의 콘텐츠 소재로 재구성

핵심 기능

Apple RSS + 페이지 샘플로 평가 수집 및 LLM 분석(통증점·기회·버전 위험·행동 항목)구조화된 인사이트 페이지 생성 및 URL 캐싱으로 공유·복기 용이버전 감정·통증점 히트맵·시간대별 평가 추이 시각화

대안 대비 차별점

원본 리뷰 증거를 모든 결론과 함께 보여주고, 제품 실무자가 바로 활용 가능한 구조(기회·위험·행동)로 정제하며, DeepSeek 기본 모델로 저비용 운영 가능합니다.

준비물
  • Node.js 및 npm
  • DeepSeek API 키 또는 OpenAI 호환 LLM API 키
바로 시작하기
  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/joeseesun/qiaomu-app-review-insights.git
cd qiaomu-app-review-insights
  1. 의존성 설치
npm install
  1. 환경 변수 설정
cp .env.example .env.local

그 후 .env.local 파일을 열어 최소 필수값 입력:

QIAOMU_LLM_API_KEY=your_api_key
QIAOMU_LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
QIAOMU_LLM_MODEL=deepseek-v4-flash
NEXT_PUBLIC_SITE_URL=http://localhost:3000
STORAGE_TYPE=local
  1. 개발 서버 시작
npm run dev
  1. 브라우저 접속 http://localhost:3000에 접속하여 앱 검색 및 분석 시작
별 추이 · 7일
175+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기