목소리 샘플 10초로 텍스트를 해당 목소리로 변환하는 로컬 AI 앱
중간맛 분석
목소리 샘플에서 음성 특성을 학습해 새 텍스트를 같은 목소리로 음성 합성하는 완성된 웹앱입니다. 사용 흐름은 다음과 같습니다: (1) 마이크로 10~15초 음성을 녹음하거나 파일 업로드 → (2) 텍스트 입력 및 언어 선택 → (3) CPU/GPU 선택 후 생성 → (4) 결과 재생·다운로드 및 히스토리 저장. Qwen3-TTS-12Hz-1.7B 모델(GGUF)을 llama.cpp로 실행하며, 모델 가중치(약 1.5GB)는 첫 실행 시 자동 다운로드됩니다. FastAPI 기반 웹 인터페이스이고, Windows/macOS/Linux를 지원합니다. 긴 텍스트는 자동으로 문장 단위로 나뉘어 합성되고, 음성 라이브러리에 여러 샘플을 저장해 재사용할 수 있습니다. 설치 후 인터넷 연결 없이 작동합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 개인 프로젝트나 콘텐츠 제작 시 특정 목소리 특성을 가진 나레이션 생성
- API 키나 클라우드 서비스 비용 없이 오프라인에서 음성 파일 배치 처리
- 다국어 텍스트를 자신의 목소리로 변환해 영상이나 팟캐스트에 활용
핵심 기능
대안 대비 차별점
모든 처리가 로컬에서 일어나므로 음성 데이터 프라이버시가 보장되고, GPU와 CPU 모두에서 실시간 진행 상황을 웹 인터페이스로 확인할 수 있습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- llama.cpp 빌드 10500 이상
- ffmpeg
- 약 1.5GB 디스크 공간(모델 다운로드용)
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/jceronch1/Clonar-voz.git && cd Clonar-voz && uv venv && uv pip install -r requirements.txt && uv run python app.py
uv가 없다면: brew install uv
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- Python 3.10 이상 설치 확인
python --version
- llama.cpp 설치 (build 10500 이상 필수)
winget install ggml.llamacpp
또는 macOS:
brew install llama.cpp
또는 Linux: 공식 releases에서 바이너리 다운로드
- ffmpeg 설치
winget install Gyan.FFmpeg
또는 macOS:
brew install ffmpeg
또는 Linux:
sudo apt install ffmpeg
- 레포지토리 클론
git clone https://github.com/jceronch1/Clonar-voz.git
cd Clonar-voz
- Windows에서 시작 (또는 Linux/macOS:
chmod +x iniciar.sh && ./iniciar.sh)
iniciar.bat
- 모델 다운로드 (웹 인터페이스에서 프롬프트되거나 터미널에서)
python descargar_modelo.py
웹 브라우저에서 http://127.0.0.1:8080 열기
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try jceronch1/Clonar-voz
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/jceronch1/Clonar-voz)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기