invoke-ai/InvokeAI

전문가 수준의 AI 이미지 생성 및 편집 도구로, 텍스트 프롬프트에서 사진까지 다양한 창작 작업을 지원합니다.

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0AI 미디어 생성Python난이도
27,927+53이번 주0
2,941포크328이슈
데모·홈페이지 열기invoke-ai.github.io

중간맛 분석

Python 기반의 로컬 웹 서버로 React UI를 제공합니다. Stable Diffusion, SDXL, Flux 등 최신 모델을 지원하며, 통합 캔버스(Unified Canvas)에서 그리기·마스킹·인페인팅을 한 번에 처리할 수 있습니다. 노드 기반 워크플로우로 복잡한 생성 파이프라인을 직접 구성 가능하고, 갤러리·보드 관리로 결과물을 체계적으로 정리합니다. 난이도는 중상 정도이며, 데모와 상세 문서가 제공되어 바로 시작할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 디지털 아트 제작자가 텍스트 프롬프트로 초안을 빠르게 생성하고 통합 캔버스에서 세부 사항을 손으로 수정할 때
  • 사진 위에 부분적으로 새로운 이미지를 덧칠하거나(inpainting) 이미지 경계를 넘어 확장(outpainting)하는 사진 리터칭 작업
  • 복잡한 이미지 생성 파이프라인을 노드 워크플로우로 구성하여 반복 가능한 제작 프로세스를 자동화할 때

핵심 기능

통합 캔버스로 txt2img, img2img, inpainting, outpainting을 한 화면에서 처리노드 기반 워크플로우로 복잡한 생성 파이프라인 구성 및 공유Stable Diffusion, SDXL, Flux 등 다양한 최신 생성 모델 지원

대안 대비 차별점

전문가 수준의 웹 UI와 완성도 높은 통합 캔버스, 그리고 명시적 워크플로우 관리 시스템으로 인해 기술 깊이와 사용 편의성 사이의 균형을 다른 도구들보다 우수하게 달성합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • GPU (NVIDIA/AMD) 또는 충분한 CPU 메모리 (최소 4GB VRAM 권장)
  • Python 3.10 이상
  • 적절한 OS (Windows, macOS, Linux)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/invoke-ai/InvokeAI.git &&
cd InvokeAI &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Launcher 다운로드 최신 버전의 Invoke Launcher를 다운로드하세요.
# https://github.com/invoke-ai/launcher/releases/latest 에서 다운로드
  1. Launcher 실행 설치 마법사를 따라 원하는 모델과 의존성을 선택하고 설치합니다.

  2. InvokeAI 서버 시작 Launcher를 통해 또는 명령줄에서:

invokeai
  1. 웹 인터페이스 접속 브라우저에서 http://localhost:9090 (기본값) 또는 Launcher가 표시하는 주소로 이동합니다.

  2. 이미지 생성 시작 프롬프트 창에 원하는 이미지 설명을 입력하고 '생성' 버튼을 클릭합니다.

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try invoke-ai/InvokeAI

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

27,927+53 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 52/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2022년 생성

「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/invoke-ai/InvokeAI.svg)](https://www.gitbap.com/r/invoke-ai/InvokeAI)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기