로컬 중심의 확장 가능한 AI 에이전트 워크스페이스로, FastAPI 백엔드와 Next.js 프론트엔드로 구성된 멀티 프로바이더 추론 플랫폼
중간맛 분석
Python 3.12+ 기반 FastAPI 백엔드와 TypeScript/Next.js 프론트엔드로 이루어진 풀스택 AI 에이전트입니다. LangGraph를 중심으로 멀티턴 대화 흐름을 관리하며, SQLite로 로컬 영속성을 제공합니다. 토큰 스트리밍을 통한 실시간 응답, 시각화된 사고 과정(reasoning), 스킬/MCP 도구 플러그인, 장기 기억, 서브 에이전트 위임, 아티팩트 생성 등을 지원합니다. 난이도는 4/5로, 동적 모델 선택, 멀티 프로바이더 지원, 커스텀 도구 개발을 원하는 개발자에게 적합합니다. 즉시 사용 가능한 풀스택 데모이며, 로컬 개발 환경에서 make verify로 검증합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 코드 분석 및 생성 작업을 AI 에이전트와 협력하며 진행하고 싶을 때
- 복잡한 연구·분석 보고서를 자동 생성하되 과정을 시각적으로 추적하고 싶을 때
- 여러 LLM 모델(DeepSeek, OpenAI, Anthropic)을 동일 인터페이스에서 시험하고 비교하고 싶을 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
LangGraph v3 이벤트 스트리밍, 프로바이더별 추론 정규화(reasoning_content/extended thinking 통합), 환경 변수 기반 타사 OpenAI 호환 게이트웨이 즉시 지원, 그리고 완성된 채팅 UI를 모두 포함한 통합 플랫폼으로, 기존 LangChain/LlamaIndex 같은 라이브러리와 달리 프로덕션급 워크스페이스로 즉시 사용 가능합니다.
준비물
- Python 3.12 이상
- Node.js 22 이상
- uv (Python 패키지 관리자)
- pnpm (Node.js 패키지 관리자)
- API 키: DeepSeek/OpenAI/Anthropic 중 최소 하나
바로 시작하기
- 저장소 클론
git clone <your-repository-url>
cd SlotFlow
- 백엔드 환경 변수 설정 (backend/.env 파일 생성)
# 예: DeepSeek API 키 설정 (필수는 아니며, 사용할 프로바이더만 추가)
DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-api-key
# 선택사항: 다른 프로바이더
# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
# ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key
- 백엔드 서버 실행
cd backend
uv run uvicorn app.main:app --reload --host 127.0.0.1 --port 8000 --env-file .env
- 프론트엔드 의존성 설치 및 개발 서버 실행 (새 터미널)
cd frontend
pnpm install
pnpm dev
- 브라우저에서 접속 http://localhost:3000 을 열어 AI 에이전트 워크스페이스에 접근합니다.
별 추이 · 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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