humanerd-drew/p-layer

AI 에이전트를 위한 규칙 기반 장기 메모리 시스템 — 규칙은 강제되고 모든 변화가 감시됩니다.

개발 재료맘대로 써도 됨 · MITMCP·클로드 연동Python난이도
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휴머너드님이 차린 밥상
2026년 8월 13일에 차림 · 차린 밥상 1그릇
차린이 보기 →

중간맛 분석

스택: Python, SQLite/PostgreSQL, FTS5, 임베딩(pluggable). 난이도: 중상. 바로 쓸 수 있음: pip install 후 2분 내 실행 가능. 데모: p-layer remember, p-layer recall, p-layer assemble. MCP 커넥터로 Claude, Cursor 등과 직접 연동됩니다. 156개의 테스트로 SQLite/PostgreSQL 호환성 검증됨.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • AI 어시스턴트가 수주 전 결정한 사항을 정확히 추적하고 동일한 실수를 반복하지 않도록 할 때
  • 팀 규모의 에이전트나 사람들이 공유하는 기억 저장소에서 쓰기 권한을 역할별로 제어하고 감사해야 할 때
  • 결제 버그 수정처럼 근본 원인을 나중에 되짚어야 하는 복잡한 사건을 지식 그래프로 연결하여 추적할 때

핵심 기능

P0~P6 계층 기반 권한 관리 — 시스템이 쓰기 시점에 규칙 거부 및 기록삭제 없는 버전 관리 — 모든 변화가 감시 로그에 남고 임의의 시점으로 복구 가능하이브리드 검색 + MCP 커넥터 — FTS5 + 의미론적 임베딩, Claude/Cursor와 직접 연동

대안 대비 차별점

기존 도구와 달리 접근 제어를 프롬프트 지시가 아닌 엔진 수준에서 강제하고, 모든 거부된 쓰기까지 감시하므로 거버넌스 규정 준수를 자동으로 보장합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.7 이상

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/humanerd-drew/p-layer.git &&
cd p-layer &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. p-layers 패키지 설치
pip install p-layers
  1. 환경 변수 설정 (메모리 파일 경로, 임베딩 모드)
export P_LAYER_DB=~/.p_layer/memory.db
export P_LAYER_EMBED=hash
  1. 첫 번째 메모리 저장 (의사결정 기록)
p-layer remember "we switched to PortOne v2 for payments" --type decision
  1. 메모리 검색
p-layer recall "payment"
  1. 규칙과 최신 메모리를 컨텍스트로 렌더링
p-layer assemble
  1. MCP 서버 실행 (Claude, Cursor 등과 연동)
python3 -m p_layer serve

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try humanerd-drew/p-layer

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

2+0 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 68/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「MCP·클로드 연동」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/humanerd-drew/p-layer.svg)](https://www.gitbap.com/r/humanerd-drew/p-layer)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기