손쓰기로 구현한 엔터프라이즈급 Agent 시스템 설계 튜토리얼: 32 강의, 비동기 실행부터 분산 처리까지 생산 환경 고려
중간맛 분석
LLM 호출부터 프로덕션급 분산 Agent 시스템까지 아키텍처를 단계별로 손으로 만들어 배우는 교육 자료입니다. 총 3800줄 핵심 코드와 2000줄 분산 처리 모듈로 이루어져 있으며, 각 단계마다 자동화 테스트로 검증합니다. 기본적으로 한 프로세스 내 비동기 실행으로 수백 개 세션을 동시 처리하고, 다중 프로세스 큐 기반 작업 분배(크래시 자동 복구, 우아한 종료 포함), 정책 엔진·권한 제어·감사 로그·추적·평가 등의 보안 및 운영 층을 모두 포함합니다. 나중에 같은 인터페이스를 유지하면서 Postgres·Redis·Temporal·OpenTelemetry·LiteLLM·Cedar 같은 성숙한 서드파티 컴포넌트로 교체 가능하도록 설계했습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 생산 환경에 배포 가능한 엔터프라이즈급 AI Agent를 처음부터 설계하고 구현해야 하는 개발 팀
- Agent 프레임워크 없이 핵심 개념부터 분산 처리까지 깊이 있게 학습하고 싶은 개발자
- 모델 429 에러·무한 루프·프로세스 크래시 등 실제 운영 문제의 해결책을 배우고 싶은 엔지니어
핵심 기능
대안 대비 차별점
대부분 Agent 튜토리얼은 동작하는 기초 코드만 교육하지만, 이 프로젝트는 프레임워크 없이 직접 쓴 핵심 3800줄 코드와 분산 2000줄 코드 모두 읽으면서 모델 오류·프로세스 크래시·권한 우회 같은 실제 엔터프라이즈 문제 해결책(2~5가지 대안 비교)을 배웁니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Python 3.10 이상
- OpenAI 호환 LLM API 또는 오프라인 모드로 실행
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/heaven999b/hello-agent-system.git && cd hello-agent-system && uv sync
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소를 복제하고 환경을 설정합니다.
git clone https://github.com/heaven999b/hello-agent-system.git
cd hello-agent-system
make setup
.env파일을 편집하여 OpenAI 호환 LLM 인터페이스 정보를 입력합니다(OpenAI, DeepSeek, Qwen, 로컬 vLLM 등 지원).
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_API_KEY=sk-xxx
LLM_MODEL=gpt-4o-mini
- 모델 연결과 도구 호출 능력을 확인합니다.
make check-env
- 첫 데모를 실행합니다(선택적으로
--offline옵션으로 API 키 없이 실행 가능).
.venv/bin/python lessons/00_overview/demo.py
- 각 강의를 따라가며 학습합니다. 예를 들어 02강의 경우:
make lesson N=02
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try heaven999b/hello-agent-system
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/heaven999b/hello-agent-system)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기