headroomlabs-ai/headroom

AI 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 60~95% 압축하는 로컬 우선 토큰 최적화 레이어

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0LLM 도구·RAGPython난이도
67,395+749이번 주0
5,193포크252이슈
데모·홈페이지 열기docs.headroomlabs.ai

중간맛 분석

Python 3.10+ 환경에서 pip install headroom-ai[all]로 즉시 사용 가능합니다. 라이브러리(인라인 compress() 호출), 프록시(코드 변경 없이 드롭인), 에이전트 래핑(headroom wrap claude 한 줄), MCP 서버 등 4가지 연동 방식을 지원합니다. Claude Code, Cursor, Codex, Aider, LangChain, Agno 등 주요 AI 코딩 에이전트와 호환되며, TypeScript (headroom-ai 패키지)도 제공합니다. 실제 워크로드 벤치마크에서 코드 검색 92%, SRE 인시던트 디버깅 92% 토큰 절감을 달성했으며, GSM8K/TruthfulQA 등 정확도 지표는 동등 이상으로 유지됩니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • Claude Code·Cursor·Aider 등 AI 코딩 에이전트를 매일 사용하며 API 비용을 줄이고 싶을 때
  • 여러 AI 에이전트 간에 컨텍스트·메모리를 공유하고 일관된 작업 흐름을 유지하고 싶을 때
  • 기존 LangChain·LiteLLM·Agno 등 AI 스택에 코드 변경 최소화로 토큰 절감을 추가하고 싶을 때

핵심 기능

콘텐츠 유형 자동 감지 후 최적 압축기 라우팅 (JSON·AST·텍스트)코드 변경 없는 드롭인 프록시 및 에이전트 원클릭 래핑가역 압축(CCR)으로 원본 데이터 로컬 보존 및 온디맨드 복원

대안 대비 차별점

단순 토큰 축약이 아닌 콘텐츠 인식 압축 + 크로스 에이전트 공유 메모리 + 가역 복원(CCR)을 동시에 제공해, 단일 공급자 네이티브 컴팩션으로는 불가능한 멀티 에이전트 환경의 비용·정확도 균형을 실현합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10 이상
  • pip 또는 pipx (Python 패키지 관리자)
  • (선택) Node.js / npm — TypeScript SDK 사용 시
  • (선택) Docker — 컨테이너 방식 실행 시
  • (선택) C++ 툴체인 — HNSW 벡터 백엔드(`[vector]` 엑스트라) 사용 시

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/headroomlabs-ai/headroom.git &&
cd headroom &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Python 패키지 설치 (Python 3.10 이상 필요)
pip install "headroom-ai[all]"
  1. (선택) TypeScript SDK 설치
npm install headroom-ai
  1. 사용 모드 선택 — 코딩 에이전트 래핑, 프록시, 또는 인라인 라이브러리
headroom wrap claude                    # 코딩 에이전트 래핑
headroom proxy --port 8787              # 드롭인 프록시 실행
  1. 설정 상태 확인 및 절감량 확인
headroom doctor
headroom perf
headroom dashboard

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try headroomlabs-ai/headroom

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

이걸로 써먹는 법

맛봤다면 이제 써먹을 차례 — 이 레포를 내 일과 사업에 응용하는 방법을 모아뒀어요.

🍳 레시피 — AI에게 이대로 시켜보세요

레시피 불러오는 중…

별 추이 · 7일

67,395+749 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

베스트 샘플샘플 점수 80/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

「LLM 도구·RAG」 이런 레포, 매주 받아보실래요?

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/headroomlabs-ai/headroom.svg)](https://www.gitbap.com/r/headroomlabs-ai/headroom)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기