gradio-app/gradio

파이썬 몇 줄로 머신러닝 모델을 웹 앱으로 만들고 즉시 공유하는 라이브러리

개발 재료맘대로 써도 됨 · Apache-2.0디자인·UI 컴포넌트난이도

42,928+503이번 주3,488252Python

중간맛 분석

파이썬 3.10+ 기반의 라이브러리로, gr.Interface(고수준 빠른 구성), gr.Blocks(커스텀 레이아웃), gr.ChatInterface(챗봇 전용) 세 가지 방식을 지원합니다. FastAPI·Svelte·Tailwind·Vite 스택으로 구축되었으며, pip install로 즉시 설치 가능하고 demo.launch(share=True)로 공개 링크 생성 가능합니다. 데모는 로컬 머신에서 실행되고 Hugging Face Spaces에 무료 호스팅 가능합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

이미지 생성 모델 데모 공유 (Stable Diffusion Web UI처럼)
텍스트 분류·번역·채팅 모델의 빠른 프로토타입 구현
데이터 분석 시각화 도구를 인터랙티브 웹앱으로 변환

핵심 기능

30개 이상 내장 UI 컴포넌트로 빠른 인터페이스 생성share=True 한 줄로 공개 URL 자동 생성gr.Blocks으로 복잡한 레이아웃·다중 데이터 흐름 지원

대안 대비 차별점

JavaScript·CSS 경험 없이도 파이썬만으로 전문적 웹앱을 만들 수 있고, Streamlit보다 UI 커스터마이징이 자유로우며, Dash보다 진입장벽이 낮습니다.

준비물

Python 3.10 이상

바로 시작하기

Python 3.10 이상이 설치되어 있는지 확인하세요.

pip install --upgrade gradio

app.py 파일을 생성하고 다음 코드를 작성하세요.

import gradio as gr

def greet(name, intensity):
    return "Hello, " + name + "!" * int(intensity)

demo = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs=["text", "slider"],
    outputs=["text"],
    api_name="predict"
)

demo.launch()

터미널에서 앱을 실행하세요.

python app.py

브라우저에서 http://localhost:7860을 열어 데모를 확인하세요.
(선택사항) 핫 리로드 모드로 실행하면 코드 변경 시 자동으로 새로고침됩니다.

gradio app.py

(선택사항) 공개 공유 URL을 생성하려면 launch(share=True)로 변경하세요.

별 추이 · 7일

42,928+503 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100

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테스트 있음
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🟢 최근 활동 있음 · 2018년 생성

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