FinancialData.Net API의 Python SDK, 주식·재무·옵션 데이터 조회
중간맛 분석
주식, 재무제표, 옵션, 암호화폐, 외환 등 금융 데이터를 조회하는 Python 라이브러리입니다. FinancialDataClient를 초기화하고 키를 설정한 뒤, 주식 가격 조회(get_stock_prices), 재무제표 조회(get_balance_sheet_statements), 커스텀 필터링 조회(universal_query) 등 50개 이상의 메서드로 필요한 데이터를 가져옵니다. requests 기반으로 자동 페이지네이션과 exponential backoff 재시도를 내장하고 있으며, pip install fdnpy로 간단히 설치 가능합니다. FinancialData.Net 계정과 키가 필수입니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 투자자가 특정 종목의 과거 주가 데이터와 현재 시세를 조회하여 기술적 분석 수행
- 금융 분석가가 여러 기업의 손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표 등 재무제표를 대량으로 조회
- 퀀트 트레이더가 universal_query로 특정 필터(예: EBITDA > 10억)와 필드(거래 기호, 본익비)를 지정해 커스텀 데이터세트 구성
핵심 기능
대안 대비 차별점
FinancialData.Net의 공식 Python SDK로 50개 이상의 금융 데이터 엔드포인트를 직접 메서드로 제공하며, 자동 페이지네이션과 재시도 처리를 내장했습니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- FinancialData.Net API 키
- Python 3.x
바로 차려먹기Python (uv)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/financialdatanet/fdnpy.git && cd fdnpy && uv venv && uv pip install -r requirements.txt
uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try financialdatanet/fdnpy
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/financialdatanet/fdnpy)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기