안드로이드, iOS, 데스크톱, WASM에서 단일 Kotlin API로 AI를 로컬에서 실행하는 멀티플랫폼 라이브러리
중간맛 분석
Kotlin Multiplatform 기반의 AI 추론 라이브러리로, llama.cpp(LLM), whisper.cpp(음성인식), stable-diffusion.cpp(이미지생성)를 통합합니다. Android 26+, iOS 16.6+, JVM 21+, WASM 지원. Maven Central에서 쉽게 설치 가능하며, 모델 로드·텍스트 생성·임베딩·JSON 스키마 기반 생성 등을 단일 로 제공합니다. 스트리밍 생성, KV 캐시 세션 저장/복구, 다중 동시 세션, 멀티토큰 예측(MTP) 등 고급 기능을 지원하고, 로컬/원격 추론을 설정만으로 전환 가능합니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 온디바이스 챗봇 및 AI 어시스턴트 개발
- 로컬 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축
- 오프라인 우선 하이브리드 AI 앱(네트워크 불안정 지역 대응)
- 게임 AI 및 대사 생성
핵심 기능
대안 대비 차별점
순수 Kotlin Multiplatform 구현으로 Python 런타임이나 커스텀 빌드 도구 없이도 모든 플랫폼에서 일관된 AI 추론을 제공하며, 로컬/원격 추론을 API 변경 없이 전환 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- iOS 배포 대상 16.6 이상
- Android MinSDK API 26 이상
- Desktop JVM 21 이상
- WASM 지원 최신 브라우저
- GGUF 형식 모델 파일
바로 시작하기
- 프로젝트의 build.gradle.kts에 의존성 추가
commonMain.dependencies {
implementation("com.llamatik:library:1.7.0")
}
-
GGUF 형식 모델 파일을 앱 자산/번들에 배치합니다.
-
모델 경로를 해석하고 생성 파라미터 설정
val modelPath = LlamaBridge.getModelPath("phi-2.Q4_0.gguf")
LlamaBridge.updateGenerateParams(
temperature = 0.7f,
maxTokens = 512,
topP = 0.95f,
topK = 40,
repeatPenalty = 1.1f,
contextLength = 4096,
numThreads = 4,
useMmap = true,
flashAttention = false,
gpuLayers = 0
)
- 모델 로드
LlamaBridge.initGenerateModel(modelPath)
- 텍스트 생성
val output = LlamaBridge.generate("Explain Kotlin Multiplatform in one sentence.")
- 완료 후 리소스 정리
LlamaBridge.shutdown()
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try ferranpons/Llamatik
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
⚪ 최근 활동 정보 없음 · 2025년 생성
「AI 미디어 생성」 이런 레포, 매주 받아보실래요?
매주 월요일 아침, 골라 담은 밥상만. 광고 없이 · 언제든 해지.
내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/ferranpons/Llamatik)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기