fasiondog/hikyuu

C++/Python 기반 초고속 양자화 연구 프레임워크로 A주 시장 데이터에 최적화된 모듈식 전략 백테스팅 도구

설치형 도구맘대로 써도 됨 · Apache-2.0투자·금융C++난이도
3,313+31이번 주0
803포크5이슈
데모·홈페이지 열기hikyuu.org

중간맛 분석

C++ 코어에 Python 바인딩을 얹은 하이브리드 구조로, numpy/pandas와 완벽 호환됩니다. 시장 환경 판단, 진입 신호, 손익관리, 자금배분 등 10개 핵심 모듈로 구성되며, 모의 백테스팅을 통해 전략의 안정성을 검증할 수 있습니다. HDF5/MySQL 등 다중 저장소 지원, 로컬에서 Jupyter를 통한 즉시 실행 가능하며, 공식 거래 인터페이스(QMT 등) 대접 가능한 확장 구조입니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • A주 스윙 거래 전략의 과거 성과 검증 및 파라미터 최적화
  • 다중 인자 결합 시스템(MA 교차+RSI 오버셀) 신속 검증
  • 마이크로초 단위 고빈도 거래 시스템 구축 및 성능 테스트

핵심 기능

모듈식 전략 구성요소(신호·자금관리·손익관리 등 10개 부품)극저지연 백테스팅(A주 전시장 6초 처리)numpy·pandas·TensorFlow 생태계 무결한 통합

대안 대비 차별점

A주 시장 데이터 구조에 심층 최적화하고 모듈 조합의 자유도가 높으며, C++ 고성능 코어를 Python으로 접근할 수 있다는 점이 기존 양자화 프레임워크와 구별됩니다.

준비물

  • C++ 빌드 환경(xmake)
  • Python 3.6+
  • HDF5 또는 MySQL

별 추이 · 7일

3,313+31 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 34/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2012년 생성

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