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eracle/OpenOutreach

LLM 기반 B2B 리드 생성 AI 에이전트 — 제품 설명만으로 적합한 고객을 찾아 자동 이메일 발송

완성 앱조건 있음 · GPL-3.0데이터·크롤링Python난이도
2,976+66이번 주0
552포크0이슈
데모·홈페이지 열기openoutreach.app

중간맛 분석

스택: Python, Django ORM, LLM (OpenAI/Anthropic/호환), BetterContact Lead Finder 사용. 난이도: 낮음 — 한 줄 명령으로 동작하며, 설정은 대화형 마법사(wizard)에서 처리. 바로 쓸 수 있는가: 예. LLM 키, 이메일 파인더 크레딧, Gmail 계정, 제품 설명 4가지만 있으면 즉시 시작. 핵심 흐름: 제품→LLM이 검색어 생성→라이선스 데이터에서 탐색(무료)→AI 자격심사+이유 기록→신뢰도 게이트→유료 이메일 조회(확인된 것만 청구)→자동 발송. OpenOutFind와 OpenOutSend라는 독립 패키지 2개를 오케스트레이션하므로 모듈성 높음.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • DevOps/SaaS 기업이 자신의 타겟 시장(예: 중견 규모 클라우드 비용 최적화 팀)을 정의하고 자동으로 의사결정자를 찾아 개인화된 아웃리치 캠페인 시작
  • 마케팅팀이 CSV 리스트 구축 없이 제품 설명만으로 검증된 업무 이메일을 획득하여 Smartlead/Instantly 같은 기존 시퀀싱 도구로 즉시 임포트
  • 스타트업 창업자나 프리랜서가 수동 리서치 대신 AI의 명확한 '왜 이 사람인가' 판단을 읽고 타겟팅 정확도를 반복적으로 개선

핵심 기능

리스트 업로드 불필요 — 제품 설명과 타겟 시장 텍스트만으로 LLM이 검색 자동화각 리드당 AI 자격심사 이유를 평문으로 출력 — 점수만 아닌 명확한 판단 근거 제시플랫폼 위험 제로 — 브라우저리스, 소셜 계정 불필요, 스크래핑 없음, 계정 정지 위험 없음

대안 대비 차별점

유사 유료 SaaS와 달리 GPLv3 오픈소스로 로컬 실행되며, 리스트 업로드 없이 제품 설명만으로 시작할 수 있고, 각 리드의 선택 이유를 AI가 명확히 서술하므로 피드백 반영이 쉽습니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.8+
  • LLM API 키(OpenAI/Anthropic 또는 호환 엔드포인트)
  • BetterContact 이메일 파인더 API 키(무료 계정 40크레딧)
  • 발송용 메일함 주소 및 앱 비밀번호(SMTP/IMAP 호스트)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/eracle/OpenOutreach.git &&
cd OpenOutreach &&
uv sync &&
uv run python manage.py

uv가 없다면: brew install uv

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. uv 패키지 매니저로 설치
uv tool install openoutreach
  1. 초기 설정 및 첫 실행 (LLM 키, 이메일 파인더 키, Gmail 앱 비밀번호, 제품/타겟 설명 입력)
openoutreach
  1. 구체적 리드 개수를 지정하여 검색 및 발송 실행
openoutreach run 5
  1. (선택) 리드만 찾아 CSV로 내보내기 (이메일 주소 미포함, 크레딧 무료)
openoutreach find 10
  1. (선택) 검증된 이메일이 포함된 CSV 내보내기 (1리드당 1크레딧)
openoutreach find 10 emails > leads.csv
  1. 저장된 리드 발송만 실행
openoutreach send

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try eracle/OpenOutreach

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

2,976+66 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 32/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2016년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/eracle/OpenOutreach.svg)](https://www.gitbap.com/r/eracle/OpenOutreach)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기