eracle/OpenOutreach

LinkedIn 자동 발굴과 AI 검증으로 기술 영업팀을 위한 자체 호스팅 B2B 리드 생성 도구

완성 앱확인 필요 · NOASSERTION데이터·크롤링난이도
2,111+0이번 주3990Python
데모·홈페이지 열기openoutreach.app
중간맛 분석

Python + Playwright + Django + FastEmbed 스택으로 구성되었으며, 초급~중급 수준의 자동화 경험이 있으면 바로 쓸 수 있습니다. Docker로 원커맨드 실행이 되고, 웹 UI의 CRM에서 리드·거래·회사 데이터를 관리합니다. 데모는 noVNC를 통해 브라우저 자동화 과정을 실시간으로 볼 수 있으며, 자체 LLM API(OpenAI·Anthropic) 연결로 메시지 생성을 커스터마이징할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 시리즈B 스타트업의 DevOps 도구 판매팀이 target 직급 VP of Engineering 검색 후 자동 메시지로 미팅 예약
  • 마케팅 에이전시가 여러 클라이언트 캠페인을 별도 인스턴스로 운영하며 리드 발굴 비용 절감
  • 개인 창업자가 손으로 LinkedIn 검색하던 시간을 자동화하고 LLM으로 개인화된 첫 메시지 생성

핵심 기능

AI 기반 자동 리드 발굴(검색 쿼리 자동 생성)가우시안 프로세스 모델의 적응형 후보 선택(explore-exploit)이메일·LinkedIn 이중 채널 라우팅 및 상태 관리

대안 대비 차별점

기존 도구는 준비된 리드 리스트 입력이 필수지만, OpenOutreach는 상품 설명만으로 LLM이 검색 쿼리를 자동 생성하고 베이지안 모델이 학습하며 개선하는 완전 자동화된 발굴 파이프라인을 제공합니다.

준비물
  • LinkedIn 계정
  • LLM API 키(OpenAI/Anthropic 등)
  • Python 3.12+(로컬 설치 시)
  • Docker(Docker 실행 시)
바로 시작하기
  1. Docker 설치 확인
docker --version
  1. OpenOutreach 컨테이너 실행 (권장)
docker run --pull always -it -p 5900:5900 -p 6080:6080 -v ~/.openoutreach/data:/app/data ghcr.io/eracle/openoutreach:latest
  1. 브라우저에서 웹 UI 접속
# http://localhost:6080/vnc.html 에서 자동화 실시간 모니터링
  1. 또는 로컬 설치 (개발자용): 클론 및 의존성 설치
git clone https://github.com/eracle/OpenOutreach.git
cd OpenOutreach
make setup
  1. 데몬 실행 (첫 실행 시 인터랙티브 온보딩: LinkedIn 자격, LLM API 키, 캠페인 상세 입력)
make run
  1. CRM 웹 인터페이스 접속 (선택): Django 관리자 계정 생성 후 웹서버 시작
python manage.py createsuperuser
make admin
# http://localhost:8000/admin/ 에서 Lead, Deal, Company 데이터 추적
별 추이 · 7일
2,111+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
샘플 점수 32/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2016년 생성

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기