eosphoros-ai/DB-GPT
데이터 연결부터 SQL 자동 생성, 코드 분석, 보고서까지 통합하는 오픈소스 AI 데이터 어시스턴트
19,330+237이번 주0 찜
2,786포크365이슈
중간맛 분석
스택: Python 기반, OpenAI/DeepSeek/Qwen 등 다중 LLM 지원, FastAPI 웹 서버, ChromaDB 벡터 저장소
난이도: 초보자도 원라인 설치로 시작 가능하지만 커스터마이징은 중급 이상 권장
바로 쓸 수 있는가: 예, PyPI 설치 또는 스크립트로 5분 내 웹 UI 구동 가능
데모: CSV 자동 분석, 자연어 SQL 쿼리, 데이터 프로파일링, 재무 보고서 생성 등 기본 기능 즉시 활용 가능
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- CSV/Excel 파일을 업로드해 자동으로 데이터 분석 보고서 생성
- 자연어로 데이터베이스에 질문해 SQL 자동 작성 및 쿼리 실행
- 금융/비즈니스 데이터를 SQL 및 Python으로 분석해 의사결정 보고서 생성
핵심 기능
자연어 기반 SQL/코드 자동 생성다중 데이터 소스 통합 (DB, CSV, 문서, 지식베이스)재사용 가능한 스킬과 도메인 워크플로우
대안 대비 차별점
에이전트 기반 작업 계획 및 다단계 실행, 자체 워크플로우 언어(AWEL)로 복잡한 파이프라인 정의, 오픈소스 LLM에 대한 Text2SQL 파인튜닝 지원으로 클라우드 API 의존성 감소.
준비물
- Python 3.10 이상
- uv 패키지 관리자 (선택사항, pip 사용 가능)
- OpenAI/DeepSeek/Qwen 등 LLM 제공자의 API 키
바로 시작하기
- 원라인 설치 스크립트 실행
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/eosphoros-ai/DB-GPT/main/scripts/install/install.sh | bash
- OpenAI API 키를 지정하여 설치
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/eosphoros-ai/DB-GPT/main/scripts/install/install.sh | OPENAI_API_KEY=sk-xxx bash -s -- --profile openai
- 설치 완료 후 웹 서버 시작
cd ~/.dbgpt/DB-GPT && uv run dbgpt start webserver --profile openai
- 웹 브라우저에서 열기 http://localhost:5670 접속
또는 PyPI 설치 (Python 3.10+ 필수)
- DB-GPT 설치
uv pip install dbgpt-app
- 실행
dbgpt start
- 첫 실행 시 LLM 제공자와 API 키를 선택하면 웹 서버가 자동 시작됨
별 추이 · 7일
19,330+237 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
베스트 샘플샘플 점수 68/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
이 레포에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/eosphoros-ai/DB-GPT)🔌 클로드에서 바로 써보기
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
방법 ① 커넥터 URL
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp방법 ② 플러그인 (체험까지)
플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기