e2b-dev/E2B
AI 생성 코드를 안전한 클라우드 샌드박스에서 실행하는 오픈소스 인프라
12,634+0이번 주93424Python
데모·홈페이지 열기e2b.dev중간맛 분석
E2B는 Python과 JavaScript/TypeScript 양쪽 를 제공하며, AWS/GCP에서 자체 호스팅도 가능합니다. 핵심은 AI 에이전트나 코파일럿이 생성한 임의의 코드를 신뢰할 수 없는 상황에서 안전하게 실행하는 것인데, E2B 샌드박스 하나를 생성해서 commands.run() 또는 run_code()로 실행하기만 하면 됩니다. Code Interpreter 라이브러리를 추가 설치하면 수식·차트 계산 같은 복잡한 코드 해석도 지원합니다. 공식 쿡북 레포에 다양한 LLM 연동 사례가 있어서 바로 참고할 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- LLM이 생성한 파이썬·자바스크립트 코드를 안전하게 실행하는 AI 에이전트 서비스
- ChatGPT 플러그인이나 코파일럿이 생성한 코드를 검증하고 샌드박스에서 먼저 테스트
- 데이터 분석·시각화 코드를 동적으로 생성하고 격리된 환경에서 계산하는 노트북 서비스
핵심 기능
클라우드 기반 격리 샌드박스에서 AI 생성 코드 안전 실행Python·JavaScript/TypeScript 양쪽 SDK 지원Code Interpreter를 통한 데이터 계산·시각화 지원
대안 대비 차별점
통합 Python/JavaScript SDK와 자체 Code Interpreter 라이브러리를 함께 제공하면서도 AWS/GCP 멀티클라우드 및 Self-hosting 옵션으로 인프라 유연성을 보장하는 점이 특징입니다.
준비물
- Python 3.7+ 또는 Node.js 14+ (SDK 사용)
- E2B 계정 및 API 키
바로 시작하기
- E2B SDK 설치 (Python 예시)
pip install e2b
-
E2B 가입 후 API 키 취득 (https://e2b.dev 에서 가입 및 대시보드의 Keys 탭에서 발급)
-
환경변수 설정
export E2B_API_KEY=e2b_***
- Python에서 샌드박스 생성 및 명령 실행
python3 << 'EOF'
from e2b import Sandbox
with Sandbox.create() as sandbox:
result = sandbox.commands.run('echo "Hello from E2B!"')
print(result.stdout)
EOF
- (선택) Code Interpreter 설치 및 코드 실행
pip install e2b-code-interpreter
- Code Interpreter 사용 예시
python3 << 'EOF'
from e2b_code_interpreter import Sandbox
async def main():
sandbox = await Sandbox.create()
execution = await sandbox.run_code('x = 1; x += 1; x')
print(execution.text)
import asyncio
asyncio.run(main())
EOF
별 추이 · 7일
12,634+0 / 7일
활용성 · 따라 만들기 좋은가
따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성
AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기