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devilcoolyue/agentbox

브라우저에서 Claude Code와 Codex CLI를 자신의 서버에서 직접 실행하고 관리하는 오픈소스 AI 코딩 워크스페이스

완성 앱맘대로 써도 됨 · Apache-2.0데브옵스·인프라Go난이도
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중간맛 분석

Go로 작성된 단일 바이너리 + TypeScript 프론트엔드로 SQLite와 를 활용합니다. 클라우드 AI 모델(Claude, Codex) 계정을 중앙에서 관리하고, 여러 사용자가 자신의 워크스페이스를 독립적으로 운영할 수 있습니다. 주요 난이도는 Linux 서버 배포와 이해 정도이며, 제공되는 설치 스크립트로 한 줄 명령어 배포가 가능하므로 실제 운영은 비교적 간단합니다. 스크린샷에서 채팅, 터미널, 파일 트리, Git 변경사항 리뷰, 사용량 추적, 계정 관리 UI를 확인할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 팀 내 여러 개발자가 프라이빗 서버에서 AI 코딩 도구를 함께 사용하고 싶을 때
  • 회사 내 민감한 코드를 클라우드에 보내지 않고 자신의 서버에서 AI 코딩을 하고 싶을 때
  • 프라이빗 네트워크 내 데이터베이스나 서비스에 접근해야 하는 AI 자동화 작업을 중앙에서 관리하고 싶을 때

핵심 기능

브라우저 기반 통합 워크스페이스: 채팅, 터미널, 파일, Git 리뷰가 한 곳에서 가능계정 및 비용 중앙관리: 여러 AI 모델 계정을 통제하고 사용량·요금 추적프라이빗 네트워크 접근: abox-link를 통해 클라우드 AI가 내부 서비스에 접근

대안 대비 차별점

Claude Code와 Codex CLI의 원본 기능을 유지하면서 브라우저 UI, 멀티테넌트 관리, 영속적 워크스페이스, 비용 추적 등 엔터프라이즈 기능을 완전히 자신의 서버에서 통제할 수 있다는 점이 유일합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Linux 서버 (x86_64 또는 arm64)
  • Docker Engine
  • Python 3.9+

바로 차려먹기Node.js (npm)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/devilcoolyue/agentbox.git &&
cd agentbox &&
npm install

실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Linux 서버에 한 줄 설치 명령어 실행
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/devilcoolyue/agentbox/main/install.sh | sudo bash
  1. 설치 완료 후 서버 IP와 포트로 접속 http://YOUR_SERVER_IP:8180 에 접속하고 boxadmin 계정으로 로그인 (초기 암호는 터미널에 출력됨)

  2. 시스템 설정에서 계정 추가 시스템 설정 → 계정풀(系统设置 → 账号池)에서 Claude 또는 Codex 계정 추가

  3. 워크스페이스 생성 워크스페이스 이름, 에이전트, 계정을 선택하여 워크스페이스 생성

  4. 첫 작업 수행 파일 탭에서 프로젝트 업로드 후, 채팅에서 코딩 작업 지시 → 변경사항 검토 → 커밋 또는 다운로드

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try devilcoolyue/agentbox

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

135+93 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/devilcoolyue/agentbox.svg)](https://www.gitbap.com/r/devilcoolyue/agentbox)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기