6개 AI 모델 가시성을 추적하고 검색엔진 최적화 점수를 산출하는 오픈소스 대시보드
중간맛 분석
Next.js 16 + TypeScript로 만든 풀스택 웹앱입니다. Bright Data 로 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Mode, Grok을 동시에 모니터링하고, 브랜드 언급(위치, 빈도, 인용), SRO 점수(0~100), 경쟁사 분석, AEO 감시 기능을 제공합니다. 로컬 IndexedDB 저장소(기본)에 선택사항으로 Supabase 클라우드 동기화를 붙일 수 있고, 모바일 반응형 UI와 다크/라이트 테마를 지원합니다. 즉시 배포 가능(Vercel)하며, 데모 모드로 샘플 데이터도 볼 수 있습니다.
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 마케팅 팀이 ChatGPT/Perplexity 같은 AI 검색에서 경쟁사 대비 자신의 브랜드 가시성을 월간 모니터링할 때
- 콘텐츠 전략가가 어떤 AI 모델과 쿼리에서 자신의 웹사이트가 인용되지 않는지 파악하고 최적화 타겟을 정할 때
- SEO 컨설턴트가 클라이언트의 AEO(AI 엔진 최적화) 준비도를 감시하고 llms.txt, Schema.org 설정 상태를 점검할 때
핵심 기능
대안 대비 차별점
기존 SaaS 도구(월 $200~$500)와 달리 완전 오픈소스이며 자신의 API 키만 있으면 벤더 락인 없이 로컬에서 무료로 실행 가능합니다.
먹어본 사람들
실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.
이 레포, 해먹는 법
처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.
준비물
- Node.js 18 이상
- Bright Data API 키 (선택사항: 샘플 데이터로 실행 가능)
- OpenRouter API 키 (선택사항: LLM 분석 기능 활성화)
- Gemini API 키 (선택사항: SRO 파이프라인 그라운딩)
바로 차려먹기Node.js (npm)
깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.
git clone --depth 1 https://github.com/danishashko/geo-aeo-tracker.git && cd geo-aeo-tracker && npm install && npm run dev
코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.
README가 안내하는 자세한 단계 보기
- 저장소를 복제하고 Node.js 18+ 설치 확인
git clone https://github.com/danishashko/geo-aeo-tracker.git
cd geo-aeo-tracker
- 의존성 설치
npm install
- 환경 변수 설정 파일 생성
cp .env.example .env
-
.env파일을 열고 API 키 입력 (모두 선택사항): BRIGHT_DATA_KEY, OPENROUTER_KEY, GEMINI_API_KEY -
개발 서버 실행
npm run dev
- 브라우저에서 http://localhost:3000 열기 (키가 없으면 샘플 데이터로 데모 보임)
깃밥트라이로 맛보기
받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.
터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.
npx gitbap-try danishashko/geo-aeo-tracker
Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →
별 추이 · 7일
확인 시각
활용성 · 따라 만들기 좋은가
- 관대한 라이선스
- 테스트 있음
- 예제 디렉토리
- 최근 활동
- AGENTS.md
- llms.txt
- 템플릿
🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성
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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[](https://www.gitbap.com/r/danishashko/geo-aeo-tracker)🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법
깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.
클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.
https://www.gitbap.com/api/mcp플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기