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crewAIInc/crewAI

여러 AI 에이전트를 조율하는 프로덕션 수준의 오픈소스 Python 프레임워크

개발 재료맘대로 써도 됨 · MITAI 에이전트Python난이도
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데모·홈페이지 열기crewai.com

중간맛 분석

스택: Python 3.10+ (UV 패키지 관리자 사용), LLM 연동 (OpenAI, 로컬 모델 등), 외부 도구/ 통합 가능

난이도: 중간 수준. 프레임워크는 단순하지만 멀티에이전트 조율의 개념 이해 필요

바로 쓸 수 있는가: 네. crewai create crew 명령으로 프로젝트 스캐폴딩, JSON 기반 에이전트 정의, crewai run으로 바로 실행 가능

데모: 여행 계획, 주식 분석, 채용공고 작성 등의 예제 제공. 공식 학습 자료(DeepLearning.AI 강좌) 있음

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 복잡한 리서치 작업을 여러 전문화된 에이전트가 협력해 수행할 때 (예: 시장 분석 보고서 작성)
  • 실시간 조건 분기와 상태 관리가 필요한 프로덕션 자동화 워크플로우 구축
  • 챗봇, 콘텐츠 생성, 데이터 처리 등 다양한 도메인의 에이전트 기반 애플리케이션

핵심 기능

Crews를 통한 자율적 멀티에이전트 협업Flows를 통한 이벤트 기반 정밀 제어Python 네이티브 완전 커스터마이징 (프롬프트, 도구, 실행 로직)

대안 대비 차별점

순수 오픈소스 + 대규모 커뮤니티 지원을 유지하면서도 자율성과 정밀 제어를 동시에 제공하는 유일한 프레임워크로, 프로토타입부터 프로덕션까지 한 플랫폼에서 처리 가능합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10 이상 3.14 미만
  • UV 패키지 관리자
  • LLM API 키 (OpenAI, Anthropic 등) 또는 로컬 모델 (Ollama, LM Studio)

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/crewAIInc/crewAI.git &&
cd crewAI &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. UV 패키지 관리자 설치 (macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. Windows에서 UV 설치
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. CrewAI CLI 설치
uv tool install crewai
  1. 새로운 Crew 프로젝트 생성
crewai create crew my_project
cd my_project
  1. 프로젝트 의존성 설치
crewai install
  1. .env 파일에 API 키 설정 (예: OPENAI_API_KEY, SERPER_API_KEY)

  2. Crew 실행

crewai run

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try crewAIInc/crewAI

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

59,368+229 / 7일

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

따라 하기 좋음샘플 점수 46/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2023년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/crewAIInc/crewAI.svg)](https://www.gitbap.com/r/crewAIInc/crewAI)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기