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camel-ai/owl

멀티 에이전트 협력으로 실제 작업을 자동화하는 고성능 AI 프레임워크 (오픈소스 GAIA 벤치마크 1위)

개발 재료확인 필요자동화·워크플로우Python난이도
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중간맛 분석

OWL은 Python 기반의 멀티 에이전트 자동화 프레임워크로, 브라우저 자동화(Playwright), 웹 검색(Google/DuckDuckGo/Baidu 등), 문서 파싱, 코드 실행, 이미지/비디오 분석 등 20개 이상의 내장 도구를 제공합니다. OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen 등 주요 LLM을 지원하며 MCP(Model Context Protocol)로 확장성을 제공합니다. 난이도는 중간~높음이며, /uv/pip 등 다양한 설치 방식을 지원하고 웹 UI가 포함되어 있어 즉시 사용 가능합니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 복잡한 온라인 조사 작업 자동화 (웹 검색, 문서 분석, 정보 수집)
  • 웹 애플리케이션 테스트 및 자동 상호작용 (로그인, 폼 작성, 데이터 추출)
  • 비정형 데이터 처리 및 분석 (PDF/Excel 문서 파싱, 이미지/비디오 분석)

핵심 기능

20개 이상의 내장 도구킷 (BrowserToolkit, SearchToolkit, CodeExecutionToolkit, VideoAnalysisToolkit 등)멀티모달 처리 (텍스트, 이미지, 비디오, 오디오)Model Context Protocol(MCP) 기반의 확장 가능한 도구 아키텍처

대안 대비 차별점

GAIA 벤치마크에서 69.09% 달성하여 오픈소스 프레임워크 중 1위이며, 최적화된 인력 학습(OWL) 방식으로 복잡한 다단계 추론 작업을 다른 에이전트 프레임워크보다 더 효과적으로 처리합니다.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

아직 시식평이 없어요. 먹어보셨다면 첫 한마디를 남겨주세요.

다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • Python 3.10, 3.11, 또는 3.12
  • Node.js (MCP 기능 사용 시)
  • OpenAI 또는 기타 LLM API 키

바로 차려먹기Python (uv)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/camel-ai/owl.git &&
cd owl &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Python 3.10 이상 설치 확인
python --version
  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
cd owl
  1. uv를 사용한 가상 환경 생성 및 의존성 설치 (권장)
pip install uv
uv venv .venv --python=3.10
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
  1. 또는 pip를 사용한 설치
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt --use-pep517
  1. 환경 변수 설정 (.env 파일 생성)
cp .env_template .env

그 후 .env 파일을 열어서 OPENAI_API_KEY 등의 API 키 설정

  1. 기본 예제 실행
python examples/run.py

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try camel-ai/owl

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

20,1507일 증가분은 비교 데이터가 부족해요

확인 시각

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 30/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2025년 생성

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/camel-ai/owl.svg)](https://www.gitbap.com/r/camel-ai/owl)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기